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Weaviate

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21 avis
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Note moyenne des étoiles
4.5
Au service des clients depuis
2019

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Weaviate Reviews

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Babu M.
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Babu M.
Founder @ The Clinic Place - Connecting people with Health Clinics and improving patient experience!
11/20/2023
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Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Facilité d'utilisation - Était opérationnel en quelques heures.

Weaviate est le moyen le plus économique et le plus rapide pour obtenir votre indexation vectorielle et votre recherche de similarité vectorielle implémentées pour votre plateforme ! Nous étions opérationnels en quelques heures. L'équipe de support sur Slack est très utile. Un 10/10 pour le produit et les personnes derrière.
BP
Ben P.
11/20/2023
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Source de l'avis : Organique

Great vector database

It's performant, easy to use, and has lots of great features. It's also a huge plus that it has cloud hosting to get started but is also open source and can be self-hosted. The cloud hosting was easy to set up and integrate with and includes various handy tools like the ability to run GraphQL queries against the data directly from the cloud console. Docs are also excellent, and aside from one issue it has been very robust and reliable.
RP
Ron P.
11/20/2023
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Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Weaviate Cloud Services est la meilleure option de stockage de vecteurs pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

En tant que novice il y a seulement quelques mois, j'avais besoin d'un moyen d'implémenter des embeddings qui soit facile et relativement peu coûteux. WCS a répondu à ces deux besoins pour moi. De plus, à mesure que j'ai commencé à acquérir plus d'expérience, j'ai pu apprécier davantage la vaste gamme d'options d'intégration et de récupération que WCS avait à offrir. Maintenant, en tant que vétéran chevronné déployant mon troisième système RAG, je suis extrêmement satisfait de la décision que j'ai prise dès le début de choisir WCS. Leur support est excellent et rapide, et ils semblent consacrer beaucoup d'efforts à améliorer continuellement un système déjà supérieur. Dans RAG, vos réponses ne seront jamais meilleures que les documents que votre modèle doit analyser, et je dois dire que les recherches de similarité cosinus de WCS m'ont constamment renvoyé les meilleurs documents pour les meilleures réponses.

About

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HQ Location:
Amsterdam, NL

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@weaviate_io

What is Weaviate?

Weaviate is an open-source vector database designed for managing and searching large datasets with a focus on machine learning and AI applications. It enables users to perform semantic search, data retrieval, and knowledge graph management by leveraging vector embeddings. Weaviate supports real-time data updates and offers a flexible schema, making it suitable for various industries looking to enhance their data-driven applications. For more information, visit their website at [weaviate.io](https://weaviate.io/).

Details

Année de fondation
2019