InsightLive BYOL

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Équipé d'une intelligence en temps réel sur la productivité et la qualité de l'ingénierie, InsightLive SDLC vise à renforcer la responsabilité et les synergies d'équipe, associées à une automatisation fluide du SDLC pour améliorer la vitesse et l'agilité.

Social Media Sentiment Analysis

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Si vous voulez savoir exactement ce que les gens ressentent à propos de votre entreprise, l'analyse de sentiment peut faire le travail. Plus précisément, l'analyse de sentiment des médias sociaux prend les conversations sur votre produit dans l'espace social et les met en contexte.

Length of Stay Predictor

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La planification efficace pour l'admission à l'hôpital est un défi majeur en raison de l'incertitude concernant la durée de séjour des patients, et de grandes erreurs dans les estimations peuvent entraîner des pressions sur la capacité. Pour relever ce défi, Virtusa-GCTS a développé une solution basée sur l'apprentissage profond qui prédit avec précision combien de temps un patient nouvellement admis restera à l'hôpital. Le modèle utilise des algorithmes de régression de pointe. Ce modèle aide non seulement les hôpitaux à planifier et déployer leurs ressources efficacement, mais aide également les compagnies d'assurance à planifier leurs indemnisations et à prévenir les fraudes.

Insurance Claims Fraud Detection Model

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La fraude aux réclamations est un problème sérieux pour les compagnies d'assurance car elle réduit considérablement leurs bénéfices. Actuellement, ce problème est traité en utilisant soit des moteurs de notation internes, soit en s'appuyant sur des agences tierces pour les enquêtes. Ces systèmes basés sur des règles sont de nature statique et impliquent beaucoup d'efforts manuels, rendant le processus lent et sujet aux erreurs. Pour y remédier, Virtusa-GCTS a développé une solution basée sur l'apprentissage automatique qui signalera les réclamations suspectes comme « fraude » et ces réclamations peuvent être soumises à un examen plus approfondi. Elle utilise des modèles d'IA basés sur le Boosting et économise considérablement des efforts.