

Déchargez les tâches opérationnelles non triviales pour le stockage des métriques telles que la réplication, la sauvegarde et l'évolutivité transparente à VictoriaMetrics. Interrogez toutes les métriques que vos instances Prometheus collectent via une seule source de données compatible Prometheus. Moteur de requête rapide. Il excelle sur les requêtes lourdes sur des milliers de métriques avec des millions de valeurs de métriques. VictoriaMetrics prend en charge PromQL natif. Il n'est pas nécessaire d'apprendre un autre langage de requête.

VictoriaLogs, une base de données de journaux open-source de VictoriaMetrics, est conçue pour être conviviale. Elle s'intègre parfaitement avec les collecteurs de journaux largement utilisés et offre un processus de configuration plus simple qu'Elasticsearch et Grafana Loki. Le langage de requête robuste LogsQL fournit des capacités de recherche en texte intégral sur tous les champs de journaux, simplifiant la gestion des journaux. Elle évolue de manière impressionnante avec le CPU, la RAM, l'IO disque et l'espace, fonctionnant efficacement sur Raspberry Pi et serveurs haut de gamme. Elle gère des volumes de données jusqu'à 30 fois plus grands qu'Elasticsearch et Grafana Loki sur le même matériel, ce qui en fait un choix puissant pour divers environnements. VictoriaLogs prend en charge la recherche en texte intégral rapide sur des champs de journaux à haute cardinalité comme trace_id, user_id et IP. Elle fonctionne parfaitement avec les outils d'analyse de journaux Unix traditionnels comme grep, less, sort et jq. Elle offre également un support de multi-location, répondant à des besoins diversifiés.

VictoriaMetrics Enterprise est une solution commerciale conçue par les créateurs de VictoriaMetrics pour des configurations complexes de surveillance et d'observabilité. Elle est idéale pour les organisations avec des environnements de surveillance critiques, de grande taille ou en expansion rapide. La version Enterprise inclut toutes les fonctionnalités de l'édition communautaire plus des améliorations supplémentaires telles que la réduction d'échantillonnage, les sauvegardes automatisées / gestionnaire de sauvegarde, la rétention de données par étiquette/locataire, la statistique multi-locataire et la limitation de débit, ainsi que la détection d'anomalies. Elle offre des versions stables avec un support à long terme, garantissant des corrections de bugs critiques et des correctifs de sécurité. La conformité de sécurité d'entreprise et les demandes de fonctionnalités prioritaires font également partie du package. Nous vous aidons à réduire les coûts de stockage et à améliorer les performances pour les requêtes de données historiques. Les rétentions multiples permettent différentes durées de stockage pour divers ensembles de données. La découverte automatique des nœuds de stockage met à jour la liste à l'insertion et vmselect sans redémarrer les services. Le service de détection d'anomalies automatise et simplifie les règles d'alerte, gérant des anomalies complexes dans les données de métriques.

VictoriaMetrics Cloud permet aux utilisateurs d'exécuter la version Enterprise de VictoriaMetrics, hébergée sur AWS, sans avoir besoin d'effectuer les tâches DevOps typiques telles que la configuration appropriée, la surveillance, la collecte de journaux, la protection d'accès, les mises à jour logicielles et les sauvegardes. Nous exécutons des instances gérées de VictoriaMetrics dans notre environnement sur AWS et fournissons des points de terminaison faciles à utiliser pour l'ingestion et l'interrogation de données. L'équipe VictoriaMetrics s'occupe de la configuration optimale et de la maintenance logicielle. Il est livré avec les fonctionnalités suivantes : Il peut être utilisé comme un Prometheus géré - configurez Prometheus ou Vmagent pour écrire des données vers VictoriaMetrics géré, puis utilisez le point de terminaison fourni comme source de données Prometheus dans Grafana ; Chaque instance de VictoriaMetrics gérée fonctionne dans un environnement isolé, de sorte que les instances ne peuvent pas interférer les unes avec les autres ; L'instance de VictoriaMetrics gérée peut être mise à l'échelle vers le haut ou vers le bas en quelques clics ; Sauvegardes automatisées ; Payez uniquement pour les ressources utilisées - calcul, stockage et trafic.

La détection d'anomalies de VictoriaMetrics est un service qui analyse en continu les séries temporelles stockées dans VictoriaMetrics et détecte les changements inattendus dans les modèles de données en temps réel. Elle le fait en utilisant des modèles d'apprentissage automatique configurables par l'utilisateur. Dans le monde dynamique et complexe de la surveillance des systèmes, la détection d'anomalies de VictoriaMetrics, qui fait partie de notre offre Enterprise, est un outil essentiel pour atteindre une observabilité avancée. Elle permet aux équipes SRE et DevOps d'automatiser la tâche complexe d'identification des comportements anormaux dans les données de séries temporelles. Elle va au-delà de l'alerte traditionnelle basée sur des seuils, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et minimiser les faux positifs, réduisant ainsi la fatigue d'alerte. En fournissant des mécanismes d'alerte simplifiés au-dessus des scores d'anomalie unifiés, elle permet aux équipes de repérer et de résoudre les problèmes potentiels plus rapidement, assurant ainsi la fiabilité du système et l'efficacité opérationnelle.
VictoriaMetrics is the company behind the open source time series database of the same name. Founded in Kyiv, Ukraine, now globally led and headquartered in the US, VictoriaMetrics is the scaleup leader in the category of open source time series database monitoring. The VictoriaMetrics management team came together following successful careers at Google, Lyft and Cloudflare to solve the hard problems around very large, constantly changing data types which they themselves had encountered. VictoriaMetrics now boasts 400+ million downloads and customers include Roblox, Grammarly and Wix.