TruEra

Truera

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TruEra Recherche : ML Explicable Une direction de recherche centrale pour TruEra est l'étude de la manière d'expliquer de manière robuste les modèles afin de les comprendre, les introspecter et leur faire confiance. Les solutions TruEra sont basées sur des années de recherche en explicabilité menées à l'Université Carnegie Mellon. Nous continuons à considérer l'explicabilité comme la colonne vertébrale de la confiance dans les systèmes ML.

TruEra Diagnostics

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TruEra Diagnostics est une solution de qualité de l'IA qui aide les data scientists à analyser et optimiser la performance des modèles d'apprentissage automatique, expliquer le fonctionnement des modèles et minimiser les biais algorithmiques. Avec TruEra Diagnostics, les data scientists peuvent créer des modèles de haute qualité, plus rapidement, ainsi que démontrer aux parties prenantes clés que leurs modèles sont prêts pour la production et répondent aux exigences des clients ou des régulateurs. TruEra Diagnostics fonctionne à la fois avec des modèles personnalisés et des modèles créés avec les plateformes de développement de modèles les plus populaires, telles que Data Robot, H20.ai et Dataiku. Il fonctionne également avec une variété de fournisseurs de services de modèles et s'intègre facilement dans la pile d'IA.

TruEra Monitoring

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TruEra Monitoring vous aide à suivre et à dépanner facilement les performances des modèles d'apprentissage automatique. Avec des analyses uniques d'explicabilité et de qualité des modèles, TruEra Monitoring va au-delà des solutions d'observabilité de base en permettant une analyse des causes profondes et une action plus rapides. Cela permet de gagner du temps pour les opérations ML et les data scientists, améliore la gouvernance et fournit une boucle de rétroaction plus efficace pour améliorer à la fois les modèles et les résultats commerciaux.