Comme Timescale étend Postgres, gérer à la fois mes données de séries temporelles et mes données relationnelles régulières dans un seul entrepôt est sans effort. De plus, la performance de Timescale rend la gestion et le travail avec ces données beaucoup plus rapides que d'autres outils que j'ai utilisés. Enfin, comme il étend Postgres, je peux facilement étendre ses capacités avec ses fonctions définies par l'utilisateur basées sur C.

Nous utilisons Timescale depuis un certain temps maintenant et je dois dire que je suis impressionné par leur plateforme. Ils ont une communauté formidable et active. Chaque fois que j'ai une question ou besoin d'aide pour quelque chose, j'ai trouvé quelqu'un pour m'aider. La plateforme dispose également de nombreux matériaux d'apprentissage sur leur site et blog. J'apprécie qu'ils investissent du temps et des ressources pour éduquer leurs utilisateurs, et j'ai beaucoup appris grâce à leurs ressources. Nous étions déjà familiers avec Postgres, donc c'était un choix naturel pour notre entreprise. La courbe d'apprentissage est très gérable. Cela nous a permis de continuer à évoluer avec un effort minimal. Tout ce que nous avions à faire était d'ajouter l'extension Timescale, et nous avons pu gérer beaucoup plus de données avec facilité. Cela a été un changement radical pour notre entreprise. C'est une excellente plateforme avec une communauté solidaire, une évolutivité exceptionnelle et de nombreux matériaux d'apprentissage pour vous aider à démarrer.

La compression est un excellent outil pour économiser des coûts tout en équilibrant la fonctionnalité.