Nous avons adoré la facilité d'installation et la familiarité de Timescale avec PostgreSQL. C'était facile de commencer, et il a été facile de maintenir la base de données. Plus important encore, le taux d'ingestion est FOU, même sur une petite instance de serveur. Les fonctions time_bucket() et time_bucket_gapfill() dans les requêtes rendent la récupération de nos données un problème trivial, donc nous pouvons nous concentrer sur nos besoins commerciaux au lieu de longs cycles de développement. De plus, Timescale maintient un canal Slack actif où nous pouvons trouver le soutien dont nous avons besoin.

- Performance pour le traitement des données en temps réel de séries chronologiques. - Base de données relationnelle en tant que service -> moins de compétences système et de tâches d'administration système - Réactivité du support

J'utilise Timescale Cloud ; il a été trivial de le déployer dans notre réseau de production (ainsi que dans nos réseaux de développement et de mise en scène). Tous les détails techniques sont abstraits, mais vous pouvez y accéder si nécessaire (comme le réglage du serveur, etc.). La capacité à évoluer en un clic est formidable, et les métriques et alertes basées sur le web sont également très utiles dès le premier jour. Les performances semblent incroyablement bonnes, même sur les plans à faible coût. Cependant, la fonctionnalité la plus impressionnante a été le support, à la fois avec le responsable du service client personnel et la réactivité et la minutie des ingénieurs (lorsque j'ai eu besoin de poser une question technique). Les ingénieurs sont heureux de répondre aux questions sur la conception générale et les meilleures pratiques, ainsi que d'aider à résoudre les problèmes de production.