Dans TensorFlow, il existe de nombreuses méthodes pour de nombreux objectifs. Et dans TF, vous pouvez faire n'importe quoi concernant l'apprentissage profond.

TensorFlow est flexible. Il offre une plateforme pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur une large gamme d'appareils et de supports, et TensorFlow est vraiment évolutif, fonctionnant sur un seul appareil jusqu'à des systèmes distribués avec des milliers de GPU.

Il fournit tous les algorithmes récents qui peuvent fonctionner sur un modèle de réseau de neurones convolutionnel. Il fournit des algorithmes d'entraînement, des métriques et des optimiseurs pour l'algorithme d'apprentissage profond.