Bien que je n'aie pas eu l'occasion de m'immerger dans l'outil dans un projet de bout en bout (conception, construction, déploiement, maintenance, itération), mon travail sur les bots de démonstration donne une idée claire de l'ensemble des fonctionnalités et des différenciateurs de Rulai.
La plateforme Rulai rationalise la conception de conversations, le prototypage et les tests en permettant à votre équipe de conception de conversations de travailler dans un outil de flux qui trace le code et fournit un prototypage en temps réel dans la console de chat. J'ai précédemment conçu des conversations avec des organigrammes sans code construits dans des outils de création d'organigrammes ou de conception visuelle. Le transfert était alors souvent une corvée manuelle consistant à obtenir ces flux, l'architecture d'intention NLU, et des dizaines de détails UX potentiellement complexes pour qu'un développeur conversationnel les intègre dans un outil de flux basé sur JS construit par l'entreprise. Rulai prend l'organigramme du concepteur conversationnel et l'outil de flux du développeur conversationnel et les combine en un seul outil largement compréhensible pour le concepteur conversationnel non technique et qui simplifie--et minimise--les conversations de transfert entre les concepteurs et les développeurs. La capacité de tester les flux stockés dans l'éditeur en temps réel dans la console de chat est également une grande amélioration par rapport à d'autres flux de travail que j'ai utilisés. Pour la facilité d'utilisation, la fonctionnalité de prototypage et de test de Rulai surpasse même certaines des plateformes commerciales prêtes à l'emploi détenues par les grands acteurs technologiques.
Un autre différenciateur est sa capacité à gérer les multi-intentions et à désambiguïser les intentions. La plupart des autres plateformes avec lesquelles j'ai travaillé nécessitent un certain élément de réglage manuel pour commencer à gérer les multi-intentions ou désambiguïser les intentions. Les paramètres par défaut de Rulai résolvent solidement les multi-intentions et fournissent un cadre de désambiguïsation fonctionnel. Bien que la logique ne soit pas parfaite, elle offre une solution fonctionnelle à ces problèmes courants avec une simplicité peu commune dans les plateformes concurrentes.
Les intentions globales et les dépôts de variables sont suffisamment solides pour couvrir la plupart des cas d'utilisation d'entreprise et accélérer considérablement le processus de construction.
Les forces de la plateforme et son approche de construction de flux sont suffisamment fortes pour me garder engagé à apprendre--et à former mes équipes à maîtriser--ses nuances à l'avenir.
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