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RAML

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Lorenzo A.
LA
Lorenzo A.
Machine Learning Engineer at AINanoLab
11/08/2020
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Avis incitatif

RAML Experience

The way we can document and go back to the API endpoints after creating it. Helpful to manage, remember and visualize them.
Balint T.
BT
Balint T.
Mulesoft Developer at ExxonMobil
11/06/2020
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

RAML est facile à analyser et facile à visualiser.

Champs facultatifs, faciles à lire pour les humains
Guilherme T.
GT
Guilherme T.
Software Engineer Consultant at Intertec International
11/02/2020
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Vraiment recommander RAML

Une structure complète d'un ensemble peut être bien définie en utilisant RAML. Les protocoles, la sécurité, les types de données, les exemples, les traits et de nombreux éléments spécifiques pour un service peuvent être décrits et définis dans une structure unique et auto-documentée. En utilisant le centre de conception de CloudHub (Mulesoft), cela rend la conception/définition RAML très facile.

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