La comparaison des économies potentielles dans l'environnement multi-cloud est basée sur ses prévisions précises de la charge de travail des applications. Cela a permis une comparaison des coûts significative et a rationalisé notre processus de prise de décision pour la migration des charges de travail entre différents fournisseurs de services cloud.

Les prédictions fournies par son moteur basé sur l'apprentissage automatique sont assez impressionnantes ! Rapides, précises mais peu de ressources consommées.

Les économies de coûts sont l'avantage le plus remarquable. Federator.ai nous montre des opportunités d'économies de coûts en évitant la surprovisionnement des ressources grâce à ses prédictions basées sur l'apprentissage automatique et en comparant les prix des ressources dont nos opérations ont besoin auprès de différents clouds publics.