ParallelM MLOps

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MCenter de ParallelM aide les data scientists à déployer, gérer et gouverner les modèles de ML en production. Importez simplement votre modèle existant depuis votre notebook préféré, puis créez des connexions de données ou un point de terminaison REST pour le service de modèle avec le générateur de pipeline par glisser-déposer. La surveillance avancée crée automatiquement des alertes lorsque les modèles ne fonctionnent pas comme prévu en raison de données changeantes. Avec la gouvernance intégrée des modèles, chaque action est contrôlée et suivie, y compris la gestion des versions des modèles et qui peut promouvoir les modèles en production pour assurer la conformité avec les réglementations.