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NumFOCUS

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4.7 sur 5 étoiles
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Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
10/08/2021
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Meilleure bibliothèque pour le traitement mathématique en python

|numpy download
La meilleure chose à propos de NumPy est son implémentation de tableau. Je peux implémenter des tableaux 1D, 2D et plus de dimensions. Je peux également changer le type de données du tableau. Je peux utiliser NumPy pour le traitement d'images. C'est une bibliothèque très rapide pour les opérations mathématiques.
Carlos A.
CA
Carlos A.
Electromechanical engineer
03/08/2021
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
BD
Bhawin D.
06/24/2020
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

La bibliothèque parfaite pour les mathématiques et bien plus encore.

|numpy download
NumPy a tellement de fonctionnalités. Je pense que le package le plus utilisé en science des données est NumPy et Pandas.

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