La meilleure chose à propos de NLTK est sa facilité de mise en œuvre. Sans cela, écrire des algorithmes à partir de zéro prendrait des siècles, mais cela aide à un prototypage rapide. Une autre chose formidable à propos de NLTK est qu'il dispose de modèles pré-entraînés et d'un corpus de données excellents, ce qui rend le traitement et l'analyse de texte assez rapides et faciles.
Dans l'ensemble, NLTK sert assez bien pour mon cas d'utilisation. Il aide avec les pipelines NLP. NLTK a également un très bon corpus de mots vides. J'ai également utilisé NLTK pour la détection d'intention et les résultats étaient assez satisfaisants compte tenu du petit ensemble de données que nous avons utilisé.
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