NLTK Project
46 avis
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Note moyenne des étoiles
4.4
Au service des clients depuis
NLTK Project Reviews
AK
Abhishek k.
Software Engineer at Xperi Corporationune des meilleures bibliothèques en Python pour le traitement du langage naturel
le marquage des parties du discours et la reconnaissance des entités est l'une des meilleures caractéristiques
SM
Sumanth M.
Data Scientist at Anthem, Inc.Bibliothèque NLTK
Fonctions pratiques pour le prétraitement du texte. Connaissance approfondie du package nltk. Excellent soutien de la communauté. Prend en charge différentes langues.
CM
Claudio M.
Data Scientist at Sysdata S.p.A.NLTK : la référence pour le traitement du langage naturel en Python
J'aime vraiment l'API globale de NLTK. J'utilise souvent l'API liée à l'ensemble du pipeline de prétraitement, j'utilise également TextCat pour l'identification des langues. J'aime aussi l'API de l'étiquetage des parties du discours et celle de l'analyse de sentiment.
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