RotationLF est une plateforme évolutive et indépendante des capteurs qui surveille l'état des machines en temps réel et prédit leur durée de vie restante. Elle détecte automatiquement les modèles en construisant un modèle de prédiction qui identifie quand un équipement donné et ses composants approchent de la fin de leur durée de vie restante ou sont à risque de défaillance. Elle reçoit des données de capteurs IoT industriels sans fil via un réseau crypté et sécurisé et les analyse en utilisant des algorithmes avancés de traitement du signal tels que CEEMDAN et des réseaux neuronaux sophistiqués tels que les réseaux neuronaux à ondelettes, pour détecter même de petits changements dans la machine, prévenant ainsi les arrêts non planifiés et augmentant l'efficacité globale des opérations de fabrication.
TransformerLF surveille l'état des transformateurs en temps réel et prédit leur durée de vie restante. Il détecte automatiquement les motifs en construisant un modèle de prédiction qui détecte les décharges partielles et les déformations des enroulements dans les transformateurs, renforçant ainsi les équipes de maintenance et de fiabilité.
NrgMonitorTM est une plateforme d'analyse de l'efficacité énergétique et de la santé qui aide les fabricants à suivre leur efficacité énergétique et leur empreinte carbone, ainsi que la surveillance de l'état de leurs équipements motorisés. Elle détermine quels actifs consomment plus d'énergie et permet aux équipes de maintenance de réduire les inefficacités dans leur consommation d'énergie. De plus, elle les aide à identifier les défauts susceptibles de provoquer des temps d'arrêt et identifie quand un équipement donné approche de la fin de sa durée de vie utile restante. Elle utilise une approche basée sur les données pour aider les opérateurs à atteindre leurs objectifs de neutralité carbone tout en prévenant les temps d'arrêt imprévus.