MLJAR prend en charge un large éventail d'algorithmes pour la classification ainsi qu'un support pour une multitude de fonctionnalités permettant une meilleure compréhension des données grâce à la sélection automatisée des métriques et à l'ingénierie des caractéristiques.

Le principal avantage de MLJAR est de produire des rapports markdown à partir de l'entraînement des modèles.

facile à écrire du code - une interface graphique pour la génération de code, facile à réutiliser du code en tant qu'application ou tâche planifiée, facile à contrôler la version, facile à construire des applications avec une interface graphique, facile à tester.