Je ne sais pas par où commencer, car l'agilité de la plateforme est telle que c'est comme apprendre à faire du vélo et ne pas en faire pendant un certain temps. Pourtant, dès que vous ouvrez l'interface, vous savez que c'est aussi facile que de faire du vélo. Comme j'assiste à la conférence Knime et que je termine le premier atelier (L1), la session se termine et pourtant il semble que je puisse continuer à entendre l'instructeur sur ce qui est ici, ce qui va se passer et ce qui doit se passer. Je peux l'utiliser pour des tâches simples pour remplacer Excel, ou exécuter de grands modèles d'IA. J'ai terminé mon travail de dissertation avec KNIME il y a environ 4 ans ; Knime m'a aidé alors, et il continue de m'aider maintenant. Je l'utilise pour développer et exécuter des modèles, ou pour enseigner l'intelligence d'affaires. Parfois, je l'utilise juste pour frimer :). Je sais que la question est ce que j'aime le plus dans le logiciel, mais je ne pouvais pas contenir mon excitation d'écrire ci-dessus. J'aime le flux de travail point et clic, la pléthore de nœuds, les nœuds qui se connectent avec d'autres langages, et oui si vous êtes un spécialiste des données, je dirais que Knime est la meilleure plateforme d'ingénierie des données. Et oui maintenant, découvrez leurs nœuds visuels, générateur de rapports, et si vous êtes encore timide pour monter dans le train de l'IA, essayez les outils GEN AI ; Il suffit de chercher sur Knime.com.

Rapide pour les modèles ML en production. Facile à apprendre et à commencer à livrer. Grande intégration avec des langages de programmation puissants (Python, Java). Solution tout-en-un pour des solutions prêtes à la production en ingénierie des données/analyse des données et science des données.

Knime has the drag-and-drop option, which helps me to work on complex data. It also helps me work efficiently, as exporting data from an Excel file is accessible.