J'ai principalement utilisé la solution Edge HiveMQ. L'interface HTTP qui peut être utilisée pour ajuster les paramètres du pont a rendu l'investigation de la configuration facile. Le déploiement était simple, grâce à la JVM. Le courtier semble suivre le protocole MQTT et a été facile à intégrer dans notre système. Le canal de support est assez réactif, et l'historique des questions précédemment posées m'a fait gagner du temps. Pour la plupart des questions que j'ai, les moteurs de recherche découvrent généralement un article HiveMQ de haute qualité avec une réponse ou un tutoriel pour y répondre.

Tout ce dont j'ai besoin pour gérer et contrôler le flux de travail des appareils est disponible sur HiveMQ, surtout avec les appareils IoT. Le contrôle de visualisation m'aide à comprendre et à visualiser les données plus facilement et à voir combien de connexions le réseau gère à un moment donné. La surveillance en temps réel des sessions client est utile pour protéger la sécurité des appareils et les protéger des connexions indésirables qui posent un risque de violation/fuite pour le réseau.

J'aime la haute performance de HiveMQ en tant que courtier MQTT, qui est nécessaire pour nos applications IoT. Il peut gérer un grand nombre de messages efficacement, ce qui est crucial pour assurer une interaction correcte des appareils. L'aspect évolutif du logiciel est également un atout majeur, car nous pouvons étendre notre structure IoT sans compromettre les performances. Nos plateformes cloud sont intégrées avec HiveMQ pour faciliter et rendre plus accessible la gestion des données. Une des options uniques est la possibilité de suivre et de contrôler le système grâce au tableau de bord intuitif.