Hex is part of my daily workflow at Mentimeter. It gives me immediate access to the data I need without having to rely on others, which is critical in a fast-paced environment. I use it to stay on top of dashboards and key metrics, and I’ve built multiple dashboards myself for different use cases—from QBR preparation to daily team meetings and stand-ups. The ability to quickly pull relevant data and turn it into something actionable has made a big difference in how we operate as a team. What stands out is how easy it is to go from raw data to insights. It’s not just a reporting tool—it enables data exploration and storytelling in a way that’s accessible even outside of traditional data teams.

Je suis un utilisateur débutant de Hex et je l'utilise pour créer des tableaux de bord et faire des analyses via des threads. J'aime pouvoir manipuler facilement les données de manière que le reporting Salesforce ne permet pas. J'apprécie Hex AI parce qu'il est très facile à utiliser et assez précis. De plus, j'aime que Hex soit connecté à Snowflake pour nos données.

Je trouve Hex très utile pour beaucoup de mouvements de données et de clustering en Python. C'est également excellent pour structurer des données conversationnelles et sert de plateforme de modélisation de données exceptionnelle, un peu comme un Jupyter Notebook en direct. Cette configuration fonctionne bien pour l'analyse ad hoc. Le LLM intégré est également très utile, car il permet des requêtes en direct et des discussions au sein du système avec la base de données, ce que je trouve très bénéfique. Avoir tout sur une seule plateforme est assez utile, surtout comparé à l'utilisation de Cortex dans Snowflake ou au retour à un notebook Jupyter.