C'est comme avoir un data scientist personnel dans l'équipe, des choses incroyables. Depuis des années, ma quête a été de trouver un fournisseur de scoring de comptes/prospects qui convienne réellement à mon entreprise. J'ai vu ce qui est possible lorsque vous avez accès à des data scientists internes pour construire un modèle de scoring de comptes pour votre ICP dans RevOps—malheureusement, il est difficile de justifier ce type de soutien de la part de votre équipe de data science, donc nous nous tournons vers des fournisseurs. La plupart des fournisseurs prêts à l'emploi avec lesquels j'ai traité sont totalement opaques et notent les prospects/comptes comme "QUATRE SUR CINQ BOULES DE FEU !" Pourquoi ? Cela ne le dit pas vraiment, ou si c'est le cas, il est clair que l'outil est principalement un exercice de protection pour les dépenses marketing du CMO. Forwrd est différent—vous pouvez connecter et joindre vos données de presque n'importe quelle source, inclure uniquement les facteurs qui comptent pour vous, définir les critères de succès/échec que vous avez, et sélectionner votre audience pour l'analyse. Il vous indique à quel point chaque facteur est corrélé ou non à vos critères de succès/échec donnés, vous aidant à décider quoi inclure dans votre modèle. Il vous avertit même s'il y a des biais pour un paramètre donné et vous aide à gérer les champs remplis de manière incohérente ou les champs de plage avec une gamme d'options, y compris les remplissages standard et les données synthétiques. J'ai l'impression d'avoir un data scientist à plein temps qui travaille pour moi et je continue à trouver des cas d'utilisation intéressants comme les scores de churn/expansion, la découpe de territoire, la sélection de comptes pour l'enrichissement, et bien plus encore.

J'ai vraiment apprécié de travailler avec Forwrd jusqu'à présent. Nous avons participé au processus d'inscription et d'intégration au cours des derniers mois, et l'équipe de vente a été extrêmement engagée avec nous, travaillant selon notre calendrier et nous aidant à trouver la combinaison de solutions qui était vraiment la meilleure pour notre situation. L'intégration était la même -- nous avions des experts techniques qui nous rencontraient fréquemment pour évaluer la qualité de nos données, les résultats des modèles, et nous aider avec les meilleures pratiques pour la configuration des modèles. En tant que personne qui a construit des modèles d'apprentissage automatique, j'étais très heureux de voir à quel point il est facile d'examiner la qualité des données, les valeurs uniques, les plages de données, le taux de remplissage des données sur l'ensemble du jeu de données, la recherche facile parmi nos centaines de prédicteurs, etc. De plus, leur tableau de bord intuitif permet une itération facile des modèles de données, et ils nous fournissent toutes les évaluations de qualité que l'on attendrait d'un apprentissage automatique, sans rien masquer au client. L'intégration était facile, la mise en œuvre était aussi simple que l'on pouvait s'y attendre, et le support client était exceptionnel.

Bien que la technologie et le produit soient extrêmement puissants, c'est l'équipe qui est la plus précieuse car leur processus d'intégration détaillé vous aide vraiment à tirer le meilleur parti de l'outil. Itai et Eyal ont été extrêmement solidaires pendant le processus de pré-vente et de post-vente.