spaCy est une bibliothèque open source pour Python qui prend en charge plus de 28 langues et est également efficace pour toutes. Elle fournit tous les algorithmes de NLP dont on aurait besoin pour construire son propre modèle de NLP et la meilleure chose est que l'API est si simple et cohérente qu'on peut facilement construire un modèle en un rien de temps.

Il offre une large gamme de fonctionnalités telles que la racinisation, l'étiquetage des parties du discours, la tokenisation, etc., en déplacement en utilisant simplement un appel API d'une ligne. La meilleure fonctionnalité que j'aime personnellement le plus est la reconnaissance d'entités nommées. Fonctionne à merveille !

La meilleure chose que j'aime, ce sont les vecteurs de mots pré-entraînés qu'ils fournissent. C'est vraiment une grande chose car cela réduit le temps d'une implémentation complète basée sur le traitement du langage naturel en éliminant cette tâche de formation de vecteurs de mots qui prend du temps.