1. Extraction d'informations liées aux lieux, noms, noms, verbes, etc. à partir du texte anglais.
2. Modèle pré-entraîné qui aide à construire plus rapidement et plus facilement.
La facilité d'utilisation est l'une des choses les plus appréciées à propos de Spacy. J'utilise Spacy depuis environ 2 ans comme backend pour mon logiciel de science des données et pour traiter les requêtes en langage naturel. Le soutien de la communauté est fantastique.
SH
Shahid H.
Data Scientist | ML & NLP Engineer | Author @SimpleEDA
J'aime l'analyseur de phrases et la qualité des phrases qu'il génère. J'aime l'approche basée sur les objets, ce qui rend très facile la création d'un flux. SpaCy résout également de nombreux problèmes avec ses modèles entraînés que d'autres bibliothèques ne peuvent pas.
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