Graboxy

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La solution d'authentification continue de Graboxy protège contre la fraude à l'identité et les attaques de prise de contrôle de compte en surveillant en continu le comportement des utilisateurs et en incorporant l'empreinte digitale de l'appareil. Le mouvement du curseur et la biométrie de frappe sont uniques à chaque utilisateur et ne peuvent être volés ou reproduits. Fonctionnant de manière invisible en arrière-plan, Graboxy ne nécessite aucune interaction ni matériel supplémentaire, garantissant une expérience utilisateur sans friction. Graboxy fonctionne sur ordinateur de bureau, web et mobile. Notre solution collecte des données de mouvement via le navigateur ou un client installé sur l'appareil. Graboxy est conforme à FIDO et peut être intégré dans les systèmes d'entreprise, les services web et les applications mobiles, couvrant ainsi un large éventail de cas d'utilisation pour l'authentification de compte et de transaction. En exploitant le scoring de risque basé sur l'IA, il déclenche automatiquement une authentification multi-facteurs ou bloque les utilisateurs non autorisés, fournissant une défense proactive contre les menaces évolutives. Graboxy peut être utilisé comme une authentification multi-facteurs silencieuse pour approuver invisiblement les connexions et les transactions, et pour prévenir l'usurpation de site web et la fraude par hameçonnage. Graboxy est conforme aux réglementations de confidentialité des données du RGPD, et il est également conforme à SOC2 et NIS2.

Walking Recognition

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Transformez vos archives de vidéosurveillance en une base de données d'empreintes digitales. Identifiez les individus dans les foules grâce à leur coordination motrice globale unique, sans utiliser la reconnaissance faciale. Notre IA analyse et reconnaît les schémas de marche, qui sont tout aussi uniques que les empreintes digitales. -Protégez les données personnelles en ne traitant ni ne stockant de caractéristiques biométriques sensibles. Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, y compris : -En plein jour ou dans l'obscurité -Lorsque les individus sont masqués -Si la résolution vidéo est trop basse pour la reconnaissance faciale Que peut révéler notre IA à partir de séquences vidéo en direct ? -Détecter les comportements suspects, tels que des signes de nervosité ou de fuite dans les aéroports, bureaux et autres espaces publics -Signaler l'utilisation non autorisée de cartes NFC et RFID ou le passage en fraude aux points de contrôle d'accès -Identifier les accidents ou les personnes en détresse dans les centres de transport, les installations industrielles ou sportives -Prévoir et prévenir le vol à l'étalage grâce à la reconnaissance d'objets et de poses Description détaillée du produit La technologie de reconnaissance de la démarche de vidéosurveillance de Cursor Insight représente une avancée pionnière dans le domaine de la surveillance et de la sécurité. En utilisant des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique, notre application deep-tech analyse les séquences vidéo en direct pour discerner la coordination motrice globale unique des individus, permettant une reconnaissance précise des personnes basée sur leurs schémas de marche distinctifs et leurs dimensions corporelles. La polyvalence de notre système est une force clé, applicable dans divers scénarios, des aéroports et banques aux installations industrielles et sportives. Il peut identifier les personnes et les comportements suspects, signaler les tentatives d'accès non autorisées et détecter les accidents ou les situations de détresse. En exploitant les archives de vidéosurveillance existantes, notre technologie les transforme en une base de données d'empreintes digitales précieuse, extrayant des centaines de caractéristiques de mouvement sans compromettre la confidentialité des données personnelles. De plus, notre système peut s'intégrer parfaitement aux systèmes de surveillance par drones autonomes, fournissant une analyse en temps réel des schémas de mouvement uniques d'une personne sur des séquences vidéo en direct. Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, y compris la surveillance 24h/24 et 7j/7, les situations où les individus sont masqués et les cas où la résolution des séquences est trop basse. Nous visons l'innovation, comme en témoigne notre technologie d'apprentissage automatique primée, saluée pour sa précision dans l'identification et la classification des utilisateurs. Avec une équipe réunissant plus d'un siècle d'expérience collective en apprentissage automatique et biométrie, nous visons à faire progresser les normes de sécurité et de surveillance, en recherchant l'excellence dans tous les aspects de notre technologie. Nous valorisons notre expertise en prétraitement des données, en utilisant une approche d'ingénierie inverse pour garantir l'exactitude des mouvements recréés. Notre extraction de caractéristiques propriétaire utilise un espace de caractéristiques universel adapté sur 15 ans pour fournir des informations plus approfondies sur les schémas de programmes moteurs. Notre méthode de sélection multi-étapes basée sur la forêt aléatoire assure une sélection optimale des caractéristiques, identifiant des sous-ensembles cruciaux pour des modèles d'apprentissage automatique efficaces. Grâce à notre partenariat avec l'Institut National Hongrois des Neurosciences Cliniques, nous avons accès à un laboratoire de mouvement dédié équipé de technologies de pointe, facilitant des informations efficaces à partir de données enregistrées en laboratoire. Au cœur de notre approche se trouve la protection des données personnelles et de la vie privée. Contrairement aux systèmes biométriques traditionnels, nous nous concentrons uniquement sur l'analyse de la coordination motrice globale et des dimensions corporelles. Nous évitons de traiter ou de stocker des données biométriques sensibles, telles que les images faciales, pour garantir la conformité avec les réglementations sur la vie privée.

MotionAnalasys.health

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Notre technologie est le seul extracteur de caractéristiques validé capable de décrire avec précision le mouvement humain, fondé sur 15 ans d'innovation et approuvé par des millions de personnes dans le monde. En analysant le mouvement de manière transparente, nous favorisons des avancées dans les domaines de la santé, de la biométrie et au-delà. Évaluation de la maladie de Parkinson Révolutionner les soins de la maladie de Parkinson avec notre système de notation automatisé pour l'échelle d'évaluation de la maladie de Parkinson unifiée (UPDRS). En utilisant des enregistrements vidéo, notre technologie fournit des évaluations précises et objectives, améliorant le diagnostic précoce et le suivi des patients. Détection de la démence Notre recherche pionnière en santé cognitive a atteint une précision de 79,8 % dans la prédiction du trouble cognitif léger (MCI) uniquement par l'analyse du mouvement du curseur. Ces résultats, publiés dans le journal renommé Informatics in Medicine Unlocked, démontrent notre engagement à faire progresser les outils de diagnostic numériques non invasifs. Modélisation 3D du corps Nous créons des modèles 3D précis du corps humain en utilisant seulement deux caméras standard. En analysant le mouvement du corps, notre système reconnaît les individus et révèle des informations uniques sur le mouvement humain, ouvrant des applications dans la vérification d'identité et l'analyse du mouvement. Cette solution de pointe établit de nouvelles normes dans l'analyse du mouvement humain, ouvrant la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.