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CodeScene AB

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4.6 sur 5 étoiles
30 avis
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Note moyenne des étoiles
4.6
Au service des clients depuis
2015
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CodeScene AB Reviews

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Shuva D.
SD
Shuva D.
09/16/2022
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Source de l'avis : Organique
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En tant qu'architecte en chef, j'ai une visibilité sur toutes les équipes et l'augmentation et la diminution de la dette technique.

|CodeScene
- Les résultats sont exploitables pour chaque développeur de mon équipe. - L'analyse au niveau micro et les rapports au niveau macro aident à la fois l'ingénieur et la direction.
MO
Magnus C O.
08/30/2021
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Une nouvelle norme pour l'assurance qualité

|CodeScene
En commençant à un niveau élevé, vous obtenez une bonne vue d'ensemble des zones les plus problématiques, puis vous pouvez approfondir et examiner les détails pour voir où se trouvent vos véritables problèmes. Combiné avec l'analyse des tendances, les biomarqueurs de code et d'autres fonctionnalités comme l'analyse de l'interaction sociale entre les équipes, c'est-à-dire s'ils sont dispersés ou dans leurs propres modules, en font un outil polyvalent lorsqu'on travaille avec la qualité.
Mathias P.
MP
Mathias P.
Partner & Delivery Manager at Reeinvent
08/25/2021
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Mon équipe a été rendue plus rapide.

|CodeScene
J'aime les fonctionnalités de performance de livraison qui me permettent de visualiser rapidement et d'agir sur les métriques de temps de cycle les plus critiques, telles que le temps de cycle pour les changements ou le travail planifié par rapport au travail non planifié. Cette perspicacité et la possibilité d'identifier rapidement les zones de notre code avec la plus grande dette technique et complexité, des zones qui entraînent des problèmes de qualité, est une fonctionnalité exceptionnelle.

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HQ Location:
Malmö, SE

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@codescene

What is CodeScene AB?

CodeScene AB is a software analytics company that specializes in delivering insights into software development processes through data-driven analysis. Their platform utilizes machine learning to identify code quality, technical debt, and team dynamics, helping organizations improve their software development practices and make informed decisions. CodeScene's solutions aim to enhance productivity and maintainability in software projects by providing actionable recommendations based on code behavior and historical data. For more information, visit their website at [codescene.com](https://www.codescene.com).

Details

Année de fondation
2015