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Amazon Web Services (AWS)

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Note moyenne des étoiles
4.4
#1 dans les catégories 57
Leader du Grid®
Au service des clients depuis
2006
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MobileNet V2 1.40 224

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Il prend une image en entrée et classe l'image dans l'une des multiples classes. Le modèle disponible pour le déploiement est pré-entraîné sur ImageNet qui comprend des images de différentes classes. Le modèle prédit des classes, y compris la classe supplémentaire pour l'arrière-plan. TensorFlow, le logo TensorFlow et toutes les marques associées sont des marques déposées de Google Inc.

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Faster R-CNN Resnet-152 V1 800x1333

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Il prend une image en entrée et renvoie des boîtes englobantes pour les objets dans l'image. Le modèle est pré-entraîné sur COCO 2017 qui comprend des images avec plusieurs objets et la tâche est d'identifier les objets et leurs positions dans l'image. Une liste des objets que le modèle peut identifier est donnée à la fin de la page. TensorFlow, le logo TensorFlow et toutes les marques associées sont des marques déposées de Google Inc.

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AlexNet

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Il prend une image en entrée et classe l'image dans l'une des multiples classes. Le modèle disponible pour le déploiement est pré-entraîné sur ImageNet qui comprend des images de différentes classes. PyTorch, le logo PyTorch et toutes les marques associées sont des marques déposées de Facebook, Inc.

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Nimble Studio Deadline Linux Farm Worker

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Évoluez vos charges de travail de rendu à des dizaines de milliers de cœurs en quelques minutes. En utilisant le kit de déploiement de ferme de rendu (RFDK) et AWS Thinkbox Deadline pour l'orchestration de rendu, Nimble Studio fournit une ferme de rendu intégrée avec cette AMI Deadline Linux Farm Worker qui exploite la tarification Spot d'EC2.

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Microsoft Windows Server 2016 with NVIDIA GRID Driver (Gaming Services)

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XLM MLM English-Romanian

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Il prend une paire de phrases en entrée et classe la paire d'entrée en 'entailment' ou 'no-entailment'. L'étiquette de classe entailment implique que la deuxième phrase implique la première phrase, et no-entailment implique qu'elle ne le fait pas. Le modèle d'Embedding de Texte qui est pré-entraîné sur du texte en anglais et en roumain renvoie un embedding de la paire de phrases en entrée. Le modèle disponible pour le déploiement est créé en attachant une couche de classification binaire à la sortie du modèle d'Embedding de Texte.

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Amazon Web Services (AWS) Reviews

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Ranvijay S.
RS
Ranvijay S.
SEO Manager - Operations at Adlift India | Growth Hackers | Ex - Neil Patel Digital India | SEO | Operations | Digital Marketing | SMO | PPC
02/14/2025
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif

Super

It amazed me with it's unique features on which I can actually rely and it gave me actual results. 100% recommended.
Linus F.
LF
Linus F.
CEO-Trainee at Consilium Safety Group
02/14/2025
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Review of quicksight

QuickSight uses a pay-per-session pricing model, which is significantly more budget-friendly compared to traditional BI tools that require per-user licensing fees, which i really like.
Balázs H.
BH
Balázs H.
Senior Product Manager @ Camunda
02/13/2025
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Avis incitatif

Perfect for the simple things

Very well integrated to the AWS ecosystem, and simple things are really easy to impplement.

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2006
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NASDAQ: AMZN