Je suis profondément impressionné par la rapidité de SimSolid et sa faible consommation de puissance de traitement, même lors de la résolution de problèmes complexes. L'interface est bien organisée, offrant un flux de travail clair et facile à suivre. De plus, le logiciel est facile à installer et rapidement prêt à l'emploi, ce qui en fait un outil très efficace lorsqu'il est combiné avec ses capacités de traitement rapide. La disponibilité de formations en ligne pour les nouveaux utilisateurs est également un avantage significatif, car elle aide grandement à l'intégration au sein de l'entreprise.

Altair SimSolid est un outil d'analyse structurelle très efficace qui élimine le besoin de maillage traditionnel, accélérant ainsi considérablement le processus de simulation tout en maintenant une grande précision. Son interface conviviale et sa capacité à gérer des assemblages complexes le rendent accessible et polyvalent, prenant en charge une large gamme de types d'analyse. Avec une intégration CAO transparente et des performances activées par le cloud, SimSolid améliore la productivité en fournissant des résultats fiables rapidement, sans besoin d'une infrastructure étendue. Ces caractéristiques en font un atout inestimable pour les ingénieurs en conception cherchant à rationaliser leurs flux de travail et à améliorer l'efficacité globale.

Il y a deux avantages majeurs. Tout d'abord, vous pouvez intégrer de grands assemblages comme un châssis de bulldozer ou d'excavatrice et il déterminera facilement le contact entre les éléments qui ne se touchent pas ou qui interfèrent. Cela permet d'intégrer des fichiers ou des composants conçus pour la fabrication, comme de grandes structures soudées, sans avoir à les modifier au préalable pour obtenir un contact exactement face à face. L'autre avantage est qu'après avoir intégré le grand assemblage, vous n'avez pas besoin de le mailler pour pouvoir effectuer une analyse de contact. De plus, même avec le contact, l'analyse s'exécute extrêmement rapidement compte tenu de la complexité du modèle.