Discussions sur XGBoost

XGBoost est une bibliothèque de gradient boosting distribuée optimisée qui est efficace, flexible et portable, elle implémente des algorithmes d'apprentissage automatique sous le cadre du Gradient Boosting et fournit un boosting d'arbres parallèle (également connu sous le nom de GBDT, GBM) qui résout de nombreux problèmes de science des données de manière rapide et précise. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur XGBoost, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de XGBoost. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.