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Top 10 Alternatives et concurrents de WhyLabs

(27)4.6 sur 5

Recherchez des solutions alternatives à WhyLabs sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à WhyLabs comprennent featuresetperformance. La meilleure alternative globale à WhyLabs est Vertex AI. D'autres applications similaires à WhyLabs sont Databricks Data Intelligence PlatformetSnowflakeetSAP HANA CloudetSAS Viya. Les alternatives à WhyLabs peuvent être trouvées dans Plateformes MLOps mais peuvent également être présentes dans Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique ou Traitement et distribution des mégadonnées.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à WhyLabs

  • Vertex AI
  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Snowflake

Top 10 Alternatives à WhyLabs récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment WhyLabs se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologies et services d’informationetLogiciels informatiquesetServices financiers, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    #1
  1. Vertex AI

    Par Google
    (512)4.3 sur 5
  2. Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.

    Catégories en commun avec WhyLabs :
    #2
  3. Databricks Data Intelligence Platform

    (403)4.6 sur 5
  4. Grandes données simples

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, Databricks Data Intelligence Platform est :

    Plus utilisable
    #3
  5. Snowflake

    (584)4.5 sur 5
  6. La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, Snowflake est :

    Plus utilisable
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #4
  7. SAP HANA Cloud

    Par SAP
    (512)4.3 sur 5
  8. SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, SAP HANA Cloud est :

    Plus cher
    #5
  9. SAS Viya

    (409)4.3 sur 5
  10. En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.

    Catégories en commun avec WhyLabs :
    #6
  11. Saturn Cloud

    (295)4.8 sur 5
  12. Saturn Cloud est une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique pour des analyses Python évolutives avec Dask et des GPU, sur des notebooks hébergés. Partagez du travail et des tableaux de bord, accédez à vos bibliothèques Python préférées, connectez-vous à partir de services hébergés dans le cloud existants, et plus encore.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, Saturn Cloud est :

    Plus utilisable
    Plus cher
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #7
  13. Arize AI

    (22)4.2 sur 5
  14. La plateforme d'Arize peut tester les changements de distribution des données à travers des millions de facettes de prédiction, en identifiant des problèmes spécifiques afin que les équipes puissent comprendre pourquoi les modèles s'écartent de leur objectif initial.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, Arize AI est :

    Meilleur en soutien
    #8
  15. IBM Watson Studio

    Par IBM
    (163)4.2 sur 5
  16. IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.

    Catégories en commun avec WhyLabs :
    #9
  17. SuperAnnotate

    (144)4.9 sur 5
  18. SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, SuperAnnotate est :

    Plus utilisable
    Plus facile à configurer
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #10
  19. Aporia

    (61)4.8 sur 5
  20. Même les meilleurs modèles ont tendance à perdre leur adéquation au fil du temps en raison de biais inhérents, de problèmes d'intégrité des données ou de changements dans la vie réelle. La nature progressive de la dérive du modèle retarde souvent la détection. Avec Aporia, vous créerez des moniteurs de haute qualité qui correspondent parfaitement à vos modèles et identifient les problèmes bien avant vos clients.

    Catégories en commun avec WhyLabs :

    Les commentateurs disent que par rapport à WhyLabs, Aporia est :

    Plus utilisable
    Plus facile à configurer
    Plus cher