Top 10 Alternatives et concurrents de Weaviate

Top 10 Alternatives à Weaviate récemment évaluées par la communauté G2

#1

Pinecone
Par Pinecone Systems
(36)4.6 sur 5
Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, Pinecone est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur Pinecone
#2

PG Vector
Par pgvector
(12)3.8 sur 5
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Voir tous les avis sur PG Vector
#3

Zilliz
Par ZILLIZ
(33)4.7 sur 5
Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, Zilliz est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Meilleur en soutien
Voir tous les avis sur Zilliz
#4

Supabase
Par Supabase
(20)4.7 sur 5
Supabase ajoute des API en temps réel et RESTful à Postgres sans une seule ligne de code.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, Supabase est :
Plus facile à configurer
Plus cher
Meilleur pour répondre aux exigences
Voir tous les avis sur Supabase
#5

SingleStore
Par SingleStore
(118)4.5 sur 5
SingleStoreDB est une base de données SQL unifiée, distribuée et en temps réel combinant des charges de travail transactionnelles, analytiques et vectorielles.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, SingleStore est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Meilleur en soutien
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur SingleStore
#6

Qdrant
Par Qdrant
(12)4.5 sur 5
Le moteur Qdrant est une base de données de recherche vectorielle open-source. Il se déploie en tant que service API fournissant une recherche des vecteurs de haute dimension les plus proches. Avec Qdrant, les embeddings ou les encodeurs de réseaux neuronaux peuvent être transformés en applications complètes pour la correspondance, la recherche, la recommandation, et bien plus encore.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, Qdrant est :
Plus facile à configurer
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Voir tous les avis sur Qdrant
#7

Milvus
Par ZILLIZ
(8)4.7 sur 5
Milvus est la principale base de données vectorielle open source conçue pour alimenter la recherche de similarité vectorielle évolutive dans les applications d'IA/ML.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, Milvus est :
Meilleur en soutien
Plus facile de faire des affaires avec
Meilleur pour répondre aux exigences
Voir tous les avis sur Milvus
#8

CrateDB
Par CrateDB
(79)4.4 sur 5
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, CrateDB est :
Plus facile de faire des affaires avec
Plus facile à configurer
Meilleur en soutien
Voir tous les avis sur CrateDB
#9

KX
Par KX
(48)4.7 sur 5
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, KX est :
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
Plus facile à configurer
Voir tous les avis sur KX
#10

DataStax
Par DataStax
(38)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.
Catégories en commun avec Weaviate :
• Base de données vectorielle
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Weaviate, DataStax est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile de faire des affaires avec
Meilleur en soutien
Voir tous les avis sur DataStax