Discussions sur VESSL

VESSL est une plateforme ML/MLOps de bout en bout qui permet aux ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) de personnaliser et d'exécuter des tâches d'entraînement, d'optimisation et d'inférence évolutives en quelques secondes. Ces tâches individuelles peuvent ensuite être enchaînées à l'aide de notre gestionnaire de flux de travail pour CI/CD. Nous abstraisons les infrastructures de calcul complexes nécessaires à la gestion des infrastructures et des pipelines ML en une interface web et une CLI faciles à utiliser, accélérant ainsi le passage de l'entraînement au déploiement. La construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production reposent sur des infrastructures de calcul complexes et des détails système. Cela oblige les data scientists et les chercheurs en ML à passer la plupart de leur temps à lutter contre des défis d'ingénierie et des infrastructures obscures au lieu de tirer parti de leurs compétences principales – développer des architectures de modèles à la pointe de la technologie. Les solutions existantes comme Kubeflow et Ray sont encore trop bas niveau et nécessitent des mois de configuration complexe par une équipe d'ingénierie système dédiée. Les meilleures équipes ML chez Uber, Deepmind et Netflix ont une équipe dédiée d'ingénieurs MLOps et une plateforme ML interne. Cependant, la plupart des praticiens ML, même ceux des grandes entreprises de logiciels comme Yahoo, dépendent encore de scripts bricolés et de fichiers YAML non maintenus et perdent des heures juste pour configurer un environnement de développement. VESSL aide les entreprises de toute taille et de tout secteur à adopter instantanément des pratiques ML/MLOps évolutives. En éliminant les surcharges dans les systèmes ML avec VESSL, des entreprises comme Hyundai Motors, Samsung et Cognex mettent en production des pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout en quelques heures. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur VESSL, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de VESSL. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.