Meilleures alternatives à UiPath Document Understanding les mieux notées
Avis sur 14 UiPath Document Understanding
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La partie la plus utile était sa capacité à extraire des données de divers documents. De plus, les outils d'apprentissage automatique ont aidé à améliorer les performances. Cela s'est avéré être assez utile et convivial. La mise en œuvre de la technique était également facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La partie initiale de l'intégration est assez chronophage et complexe, ce qui peut être fatigant pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
DU m'a été bénéfique car j'ai pu l'utiliser pour extraire des données de différents types de documents allant des factures aux contrats. Cela a été moins exigeant pour le travail manuel de mon équipe et a augmenté la vitesse à laquelle les processus sont accomplis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'étiquetage des données dans DU n'est pas aussi simple qu'on pourrait le supposer ; cela peut être assez agaçant parfois. Cela implique également un autre processus d'étiquetage si de nouveaux types de documents sont ajoutés ou s'il y a des variations aux documents existants et on a l'impression que ce n'est pas entièrement automatisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La meilleure partie est la capacité d'extraire des données de divers types de documents. De plus, les capacités d'IA et de ML offrent de meilleures performances. C'est assez efficace et convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le processus de configuration initiale et de formation est chronophage, en particulier pour les documents complexes. Cela peut être difficile pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La taxonomie, les créations de groupes et l'extraction de contenu manuscrit sont la meilleure partie de la compréhension des documents Uipath. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Comme il est, la compréhension des documents fonctionne sur l'apprentissage non supervisé, donc une formation importante est nécessaire pour extraire les données des documents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'une des caractéristiques remarquables de UiPath Document Understanding est sa capacité à gérer une grande variété de types de documents avec une précision impressionnante. Cette polyvalence, combinée à son intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique, lui permet de s'améliorer et de s'adapter continuellement à différents formats et complexités de documents. De plus, son interface conviviale le rend accessible aux utilisateurs techniques et non techniques, rationalisant ainsi considérablement le flux de travail de traitement des documents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
défis liés à la complexité de la configuration, au coût, à la courbe d'apprentissage et à la gestion des documents non structurés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Uipath Document Understanding est le meilleur outil d'extraction de données sur le marché pour extraire des PDF. Il prend en charge tous les types de PDF, structurés et non structurés. Il prend également en charge la facilité de mise en œuvre en incorporant des modèles LLM. L'utilisation a augmenté rapidement avec DU. Le support fourni est phénoménal. Il peut être facilement intégré à toute autre application car il est hébergé sur le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les modèles LLM sont limités besoin d'augmenter ceux-ci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UiPath Document Understanding combines RPA and AI to extract and interpret data from various document types and formats, including images, PDFs, handwriting, signatures, checkboxes, and tables.
It’s versatile, handling different layouts, rotated or skewed documents, and even low-resolution files.
With pre-trained machine learning models and no-code Forms AI, you can quickly build and deploy intelligent Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Complex Document Structures: While it handles various layouts, complex document structures (such as nested tables or irregular formatting) might require additional customization or manual intervention.
Accuracy Challenges: Achieving high accuracy across all document types can be challenging. Some documents may still require human review due to inherent variability. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Have found it very accurate - since it leverages powerful OCR engines like Google OCR, Microsoft OCR, and Abbyy OCR, ensuring high accuracy in text extraction from various document formats, especially invoices in my case.
It pre-trained machine learning models to classify documents and extract relevant data. Custom models to handle specific document types is possible, improving precision over time. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The initial setup and training of custom models can be complex and time-consuming, requiring expertise in machine learning and OCR technologies.Licensing for UiPath’s IDP and Document Understanding can be expensive, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I like the ability to process unstructured documents. This gives the company the ability to customize documents while still automating data extraction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I've found there are some limitations on document manager where I rather define an area of the document to extract data versus using predefined selectable fields. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The main factor is its flexibility and ease of deployment. This makes ease for the user by freeing them from this routine same task of manually managing the document. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
One drawback i found was during the implementation in our existing system, it needs more work and training to achieve the integration than I assumed. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
