Meilleures alternatives à TFLearn les mieux notées
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Avis sur 20 TFLearn
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The best thing about TFLearn is it's seamless experience with graph visualizations showing all the details about weights, gradients and activations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It's been seamless so far and there is nothing I dislike. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est très facile à apprendre. C'est une API de plus haut niveau pour TensorFlow et rend la construction d'un modèle d'apprentissage automatique beaucoup plus rapide et plus facile avec moins de complications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les explications sur son site web concernant les différentes parties, modèles et bibliothèques sont loin d'être complètes. Dans la plupart des cas, une fonctionnalité est simplement expliquée en quelques lignes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I liked the transparency over Tensorflow, the powerful helper functions with support of multiple inputs, outputs and optimizers, and mostly the beautiful visualization support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I found it a little bit hard to use multiple gpus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Syntax are easier and cleaner.
Faster and transparent.
Visualization is great. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Not able to install in Windows.
Few more tutorials will be really helpful. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I am not a heavy user of TF but I know working with TF is not as easy as other tools and TFLearn has tried to abstract things out Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I haven't used it much to be able to say how it's better or worst than TF Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Powerful Tool. Pretty good for Deep Learning. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
No Support for Windows. TensorFlow lacks behind in both speed and usage when compared to its competitors Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
A good higher level abstraction for using deep learning models out of the box. Saves the headache of having to create a manual configuration from scratch in tensorflow (other than if you want to use the Estimator API, which isn't that configurable). If I need to test a new architecture for my business-case, this can easily spin up one for me, the default configurations are quite usable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Quite a few things, firstly why hasn't this merged with Tensorflow yet? Why is there no one addressing Github issues promptly? This is one of the few opensource libraries with over 500 open issues most of which seem to be legit on opening manually, and no one but the developer can address it as its not a usage doubt, but a bug. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It is a high level interface on the top of tensorflow, so if you don't want to spend days dealing with TF at the beginning, TFLearn is the best Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
the toturial is very brief, it needs more information about the library Avis collecté par et hébergé sur G2.com.