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Cette application NeMo entraîne des modèles de classification de texte en utilisant un seul GPU ou plusieurs GPU. Nous enregistrons les métriques de performance et les visualisons avec TensorBoard. Nous montrons comment faire de l'inférence avec NeMo, et nous visualisons les embeddings BERT avant et après l'affinage. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur Text Classification with BERT and NeMo, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de Text Classification with BERT and NeMo. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.

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