Meilleures alternatives à Talend Data Streams les mieux notées
1. It is easy to use.
2. Great community help.
3. Create nice abstraction for developers to avoid big data infrastructures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It has very less customisations available. That will be great to have to create custom transformations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
11 sur 12 Avis au total pour Talend Data Streams
Sentiment de l'avis global pour Talend Data Streams
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C'est peu pratique de pouvoir se connecter aux systèmes et d'extraire, transformer et charger des données. L'interface utilisateur n'est pas conviviale, et la fonctionnalité de glisser-déposer manque pour rendre l'ensemble du processus de traitement des données aussi simple qu'une promenade dans le parc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un domaine où Talend Data Streams est insuffisant est sa courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs essayant de commencer. Le manque de documentation et les ressources en ligne limitées peuvent rendre le dépannage des problèmes assez différent. Certains utilisateurs trouvent l'interface utilisateur moins intuitive et parfois accablante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Les Talend Data Streams brillent vraiment par leur capacité à orchestrer sans effort les flux de données, et l'interface intuitive ainsi que l'ensemble d'outils robuste permettent aux utilisateurs de concevoir, gérer et optimiser efficacement les pipelines de données. De plus, la flexibilité et l'évolutivité de la plateforme en font un excellent choix pour les organisations qui privilégient la précision dans leurs flux de travail de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que je croie que Talend Data Streams possède des fonctionnalités impressionnantes, il y a quelques domaines où il pourrait améliorer son jeu. Un aspect est la courbe d'apprentissage, car les débutants pourraient la trouver un peu abrupte au début. De plus, la performance de la plateforme avec des ensembles de données extrêmement volumineux pourrait nécessiter une certaine optimisation. Malgré ces petits inconvénients, Talend Data Streams reste un choix solide pour ceux qui sont prêts à investir un peu de temps pour maîtriser ses complexités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce n'est pas facile de se connecter à la table Delta Lake en utilisant la connexion JDBC. C'est particulièrement utile pour gérer des quantités de données bien qu'il y ait des moments où cela peut être un peu lent. Ce serait encore mieux si Talend pouvait inclure ces composants manquants pour simplifier le développement. Passer d'un projet à l'autre dans Talend Studio peut parfois être un peu fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a place à l'amélioration en termes de capacités d'intégration et de services de support. La documentation pose parfois des problèmes. Le coût de la licence est assez élevé. Il existe des alternatives open source. L'interface utilisateur est un peu difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les capacités de streaming en temps réel ne sont pas impressionnantes ne me permettent pas d'analyser et de répondre aux données au fur et à mesure qu'elles arrivent. L'interface est moins conviviale et la fonctionnalité de glisser-déposer est contre-intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a un besoin d'améliorer son interface utilisateur. Il est difficile à naviguer en raison de son manque de convivialité et de sa courbe d'apprentissage abrupte. Les options de personnalisation sont limitées selon les besoins spécifiques. La vitesse de traitement n'est pas toujours optimale, ce qui peut parfois perturber le flux de travail et entraver la productivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The beat part is that it provides connectivity to almost all the sources, which is really great, whether it is a simple file or any bigdata platform, it contains variety.
2.The debug part, it provides error in code section on local machine, which is really great. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. The connectivity to Delta lake table in standard job using jdbc connection(Where someone is using spark) is very slow, for bulk data, it takes a lot of time moreover, shows connect time out issue.
2.On TMC(Talend Management Console) while scheduling the job, it doesn't provide the clarity like if you want to schedule a job on last day of month , in that Case , it doesn't show an option to schedule on last day of the month, it only shows to select a data between 1 and 31 , where as on Azure Data factory it clearly show an option to select last day, which gives a clear idea.
3. The connectivity between talend servere and databricks notebook is not stable, it shows sometimes,while using TRest component in talend and invoking a Job on databricks side,got aborted abruptly with error as "ClientHandException:
4.Slowness, it is a very slow, I know it consider lot of factors while running on local , still it is slow compare to other tools.
5.I have observed slowness while using bigdata jobs also, if you want to connect to deltalake table, with spark enzines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Talend a la plupart des composants intégrés, nous pouvons utiliser ces composants directement pour atteindre notre objectif. C'est un outil très simple, tout le monde peut l'apprendre puisqu'il s'agit d'un outil open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certains des composants ne sont pas disponibles dans Talend, pour cela nous devons écrire notre propre code personnalisé. Si Talend ajoute ces composants et fonctionnalités, alors cela serait utile pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Talend data streams is the one of the best among the streaming data processing tool which I have worked on.
Talend Big data studio which provides the data to transform and extract faster with help of Java in backend, and customized java code we can develop on Talend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dislike I can only few that switching the projects in Talend studio which is bit harder takes some time to switch and also since it's is UI,few features like dragging the components that makes us hard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Les fonctionnalités et la facilité d'utilisation pour construire vos pipelines de données et le processus ETL pour nos données d'entreprise et préparer des rapports à temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Plus de fonctionnalités et de capacités d'intégration et de meilleurs services de support. La documentation peut parfois être un défi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Single window for all functionality hence complexity is least. Anything you need is distributed around the designer that helps a lot and saves a lotnof time. Definately the comunity is vast enough to help you with any blocker. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The features of different flavours cannot be inherited. Hence many a times we need to write codes even though the same functionality exists in different flavours Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Intégration facile avec le cloud et manipulation rapide des ensembles de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est assez coûteux en matière de licence et il existe des outils open source disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.