Meilleures alternatives à Talend Data Fabric les mieux notées
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Il a une interface intuitive qui rend l'intégration et la gestion des données très faciles. Il dispose également de nombreuses options de connectivité me donnant la flexibilité de travailler avec de nombreux ensembles de données différents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a une certaine courbe d'apprentissage qui le rend difficile à utiliser dans son intégralité jusqu'à ce qu'on prenne le temps de vraiment pratiquer l'utilisation de ses fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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11 sur 12 Avis au total pour Talend Data Fabric
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Talend Data Fabric se distingue par sa plateforme unifiée, sa fondation open-source, son interface conviviale, sa scalabilité, sa connectivité étendue et ses fonctionnalités pour la gouvernance et la qualité des données. La plateforme s'adresse à la fois aux utilisateurs techniques et non techniques, permettant une intégration de données flexible et évolutive à travers des sources et destinations diverses. Il est assez facile de s'intégrer avec diverses sources de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Talend Data Fabric, bien que puissant, n'est pas parfait. Sa courbe d'apprentissage abrupte, sa gestion limitée des exceptions et ses problèmes de performance occasionnels peuvent être des obstacles. De plus, les mises à jour fréquentes, le prix élevé et la communauté plus restreinte pourraient ne pas convenir à tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Il a une interface conviviale qui rend l'apprentissage pratique plus simple. Une autre bonne chose à son sujet est qu'il prend en charge différents types de fichiers comme csv, json, etc., ainsi que des sources cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien qu'il s'agisse d'un outil ou d'un logiciel de données, il manque l'avancement nécessaire aujourd'hui dans les outils de données comme une meilleure représentation des données, la création de tableaux de bord, etc. L'interface utilisateur pour la représentation des données est classique et pas très perspicace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La caractéristique excellente de Talend Data Fabric est de gérer chaque type de données avec facilité. Ses fonctionnalités d'analyse et de reporting sont également excellentes. Son interface est facile à utiliser et son support est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien de sérieux à mentionner. Mais cela peut être plus simple. Ses fonctionnalités de rapport peuvent être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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J'aime la facilité d'utilisation et les fonctionnalités puissantes de Talend Data Fabric. Je pense que c'est excellent pour l'intégration et la gestion des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour les petites entreprises, peut-être que la solution est un peu coûteuse, de plus, il n'y a pas beaucoup de documentation, et résoudre les problèmes ainsi que développer de nouvelles fonctionnalités est complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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1. Approche unifiée pour l'intégration et la gestion des données.
2. Peut gérer de grands volumes de données efficacement.
3. Nous pouvons assurer la qualité et la fiabilité des données en utilisant Talend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Très complexe même pour les tâches les plus simples.
2. Implique une courbe d'apprentissage considérable pour maîtriser.
3. La performance et la fiabilité en coulisses ont un coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Talend Data Fabric est un outil très utile pour les ingénieurs de données. Il a une interface utilisateur très unique et facile à utiliser. Les personnes qui l'utilisent connaissent sa capacité parmi d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de tel que j'ai expérimenté, mais oui. Je ne sais pas si c'est là ou non, ils peuvent l'améliorer pour utiliser d'autres langages de programmation aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Talend a une bonne interface utilisateur (UI) pour créer des pipelines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Talend n'a pas de fonction de sauvegarde, cela me rend triste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Pas besoin de télécharger les installables depuis le site et de configurer l'infrastructure sur place. Avec quelques clics dans le cloud, vous créez votre compte sur Talend Fabric et commencez à développer les jobs. De plus, nous avons beaucoup de connecteurs comme Salesforce, Snowflake où vous pouvez vous connecter à la volée et commencer à charger et transformer les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une des limitations dont je parle concernant Snowflake est que vous n'avez pas de contrôle sur la taille du lot. La taille maximale du lot que nous pouvions donner était d'environ 400 000, et cela posait problème lors du chargement d'une grande quantité de données dans Snowflake, ce qui maintenait l'entrepôt en fonctionnement. Il devrait y avoir une option pour augmenter ou diminuer la taille du lot à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Talend a une connectivité avec de nombreux composants, c'est une plateforme simple à utiliser, basée sur Java. Talend est disponible en deux versions - une avec le cloud et l'autre sur site. Nous pouvons utiliser Talend comme architecture hybride.
Avec Talend, j'ai personnellement construit des lacs de données, une architecture de hub de données avec un lac de données et un entrepôt de données. Intégrations construites, intégration de middleware. Utilisé Talend comme microservices pour exposer des API à partir du hub de données.
Talend avec AWS + Snowflake = c'est comme un charme
Talend avec GCP + Big Query est incroyable.
Talend Azure et Data bricks = combo fou Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je souhaite que Talend puisse également avoir une passerelle API, afin qu'il puisse exposer une architecture complète de microservices. Talend open source devrait avoir toutes les fonctionnalités sur le studio - cela signifie que tous les composants, s'ils sont disponibles dans le studio, peuvent atteindre de nombreuses personnes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.