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Par SYNQ
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Avis et détails du produit de SYNQ

Qihang H.
QH
Senior Data Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

Synq est un excellent outil de qualité des données qui s'intègre parfaitement à l'ensemble de notre pile de données, y compris Snowflake, dbt et Looker. Il possède une interface conviviale et un système de propriété et d'alerte robuste.

Synq a prouvé sa valeur à plusieurs reprises en nous avertissant rapidement des problèmes de qualité des données. La fonctionnalité de traçabilité des colonnes est particulièrement utile, car elle nous permet de retracer les origines et les transformations des données, garantissant transparence et responsabilité à travers nos pipelines de données.

Dans l'ensemble, Synq a considérablement amélioré notre capacité à maintenir une haute qualité et fiabilité des données, en faisant un outil indispensable dans nos opérations quotidiennes. L'équipe de support est réactive et travaille continuellement à améliorer la plateforme en fonction des retours des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Il n'y a rien en particulier que je n'aime pas. C'est encore un produit jeune, et je vois un grand potentiel pour qu'il devienne un outil encore meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Propriété, détection d'anomalies, traçabilité des données, et alerte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de SYNQ

Qu'est-ce que SYNQ?

SYNQ est la nouvelle norme en matière d'observabilité des données. SYNQ va au-delà de l'observabilité traditionnelle des données pour offrir un flux de travail d'observabilité des produits de données qui garantit que vos données sont précises, exploitables et prêtes à avoir un impact sur l'entreprise. SYNQ est conçu pour les flux de travail d'ingénierie analytique ancrés dans des modèles, des métriques, des contrats et des produits de données — pas seulement des tables. Il fournit des flux de travail intuitifs pour déboguer les problèmes et gérer les incidents à travers dbt Core, dbt Cloud et SQLMesh. SYNQ ancre l'observabilité dans les produits de données, permettant aux équipes de se concentrer sur la qualité des données alignée sur des cas d'utilisation critiques - c'est-à-dire le reporting financier. Cette approche réduit la fatigue des alertes, augmente la pertinence des alertes et prévient les problèmes qui pourraient impacter les opérations critiques pour l'entreprise. SYNQ intègre les tests de données, la surveillance des anomalies et les vérifications de gouvernance dans un cadre unique, organisé en 6 piliers clés de gouvernance. Cet alignement garantit que les ingénieurs en gouvernance, données et analyses opèrent avec des métriques et des SLO unifiés et exploitables.

Détails de SYNQ
Site Web du produit
Langues prises en charge
English
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Description du produit

SYNQ est la plateforme de fiabilité des données pour les équipes qui possèdent des données critiques pour l'entreprise. Détecte les erreurs dans votre pile de données, identifie les personnes impliquées, gère les incidents et les résout dans un flux de travail unique. SYNQ vous aide à opérationnaliser vos données analytiques – les transformant en produits de données avec un impact commercial. Notre plateforme, profondément intégrée avec dbt, offre une détection précise des anomalies, un modèle de propriété robuste, une gestion des incidents, une résolution des problèmes, et plus encore – pour les équipes qui alimentent des cas d'utilisation critiques pour l'entreprise.


Détails du vendeur
Vendeur
SYNQ
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2022
Emplacement du siège social
London, GB
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
15 employés sur LinkedIn®
Description

SYNQ is a technology company that specializes in providing solutions for real-time data integration and analytics. Their platform facilitates seamless data synchronization across various sources, enabling businesses to make informed decisions based on up-to-date information. With a focus on enhancing operational efficiency, SYNQ offers tools that help organizations streamline workflows and improve data accessibility. For more information, visit their website at [synq.io](https://www.synq.io/).


Stephen R.
SR
Aperçu fourni par:

Avis récents sur SYNQ

Rory O.
RO
Rory O.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Un centre centralisé pour l'observabilité des données au sein de notre organisation"
Synq a considérablement simplifié la manière dont notre équipe gère et collabore sur les problèmes de données à travers l'organisation. Il est deve...
Ilmari A.
IA
Ilmari A.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Helps to keep data healthy, and eases collaboration between teams"
* Made for dbt / templated data projects * Created by developers who understand data work * Attentive team & good support * Model and column lin...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéMarché intermédiaire (51-1000 employés)
4.0 sur 5
"Modern and valuable data observability tool"
Integration with DBT Concept of data products Segments in monitors Ability to tune in monitors Incidence management
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Média de SYNQ

Démo de SYNQ - SYNQ Data Products
Turn data into business-friendly data products that span technologies and layers of your stack. Synq Data Products bring clarity to even the biggest data operation, deliver reliability at scale, and drive company-wide value.
Démo de SYNQ - SYNQ Error Detection
Root out errors and investigate issues with ease – thanks to a combination of automated testing and the most advanced self-learning anomaly monitoring on the market. It only takes minutes to set up.
Démo de SYNQ - SYNQ Incident Management
Experience detection to resolution in a single workflow. Treating every data error as an incident could lead to alarm bells ringing (quite literally) throughout the data team. SYNQ helps you separate minor issues from system-level incidents, allowing you to triage your data and only declare incid...
Démo de SYNQ - SYNQ Ownership Activation
Build collective responsibility for data quality. Maintaining data quality is a whole lot easier when responsibility for critical data is clearly mapped to relevant stakeholders. When you give them the visibility and tools to rapidly respond to issues too, data reliability can be taken to the ...
Démo de SYNQ - SYNQ Analytics
Understand your data platform. Gain insights into the quality, usage, cost and performance of your data platform — with SYNQ's unified cross-platform analytics.
Démo de SYNQ - SYNQ Issue Resolution
Understand exactly what happened, discover real root causes and use lineage that blends with your code. Reduce time to resolution of data issues and incidents thanks to relevant insights into all your data assets — from code changes to log-level execution details.
Data Quality KPIs for Execs & C-level. Lunar, a leading Nordic digital bank, implemented a data governance framework with SYNQ to enhance data quality and secure C-level buy-in.
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Data Quality KPIs for Execs & C-level. Lunar, a leading Nordic digital bank, implemented a data governance framework with SYNQ to enhance data quality and secure C-level buy-in.
A strategic approach to testing monitoring with Data Products.

As analytics teams aim to build business automation, foundational AI systems, or customer-facing products, it's crucial to rethink our approach to data quality.
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A strategic approach to testing monitoring with Data Products. As analytics teams aim to build business automation, foundational AI systems, or customer-facing products, it's crucial to rethink our approach to data quality.
The New Standard in Data Observability. SYNQ goes beyond traditional data observability to deliver a Data Product Observability Workflow that ensures your data is accurate, actionable, and ready to drive business impact.
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The New Standard in Data Observability. SYNQ goes beyond traditional data observability to deliver a Data Product Observability Workflow that ensures your data is accurate, actionable, and ready to drive business impact.

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SYNQ Avantages et Inconvénients

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Rory O.
RO
Analytics Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

Synq a considérablement simplifié la manière dont notre équipe gère et collabore sur les problèmes de données à travers l'organisation. Il est devenu une partie essentielle de notre flux de travail en nous permettant de répondre rapidement, de collaborer et de résoudre les problèmes de données avant qu'ils ne s'aggravent. En particulier, il est très facile d'intégrer des alertes de test dbt au niveau granulaire et des moniteurs Synq personnalisés dans Slack. L'outil permet également aux parties prenantes techniques et commerciales d'avoir une visibilité complète sur la lignée des données, y compris la lignée au niveau des colonnes, de l'ingestion au tableau de bord.

L'outil nous a facilement fait gagner des heures de temps par semaine en réduisant le volume de requêtes ad hoc que nous recevons et en améliorant l'efficacité avec laquelle nous répondons aux incidents de données.

L'équipe de Synq a été très réactive dans le développement de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration continue de l'outil. Leur engagement à nous soutenir et à s'assurer que nous tirons le meilleur parti de la plateforme a été inestimable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Alors que Synq a considérablement évolué au cours des dernières années, tirer pleinement parti de ses améliorations nécessite que les équipes de données investissent du temps pour s'engager avec ces mises à jour, ce qui peut impliquer des ajustements aux flux de travail existants. Pour maximiser le potentiel de l'outil, il est crucial que les équipes de données obtiennent l'adhésion complète des principaux acteurs de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq's nous offre une plateforme centralisée pour l'observabilité des données, qui peut être utilisée par les parties prenantes techniques et commerciales. Elle a considérablement simplifié la manière dont notre équipe gère et collabore sur les problèmes de données - économisant des heures chaque semaine en nous permettant de répondre aux erreurs dès que des échecs de test se produisent et de collaborer sur une solution dans une plateforme centralisée. L'outil permet également aux parties prenantes techniques et commerciales d'avoir une visibilité complète sur la lignée des données, de l'ingestion au tableau de bord - réduisant le nombre de requêtes ad hoc que l'équipe de données reçoit et libérant notre temps pour travailler sur d'autres projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ilmari A.
IA
Analytics Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

* Made for dbt / templated data projects

* Created by developers who understand data work

* Attentive team & good support

* Model and column lineage

* Flexible Slack alerting to model owners or stakeholders Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

With many new features the UI has become complex, and it's not always easy to find detailed configuration options. However, the team is very quick to help out! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq notifies dbt model owners or other stakeholders across the company: Data Analytics, Data Engineering, Subscriptions etc. Lineage between dbt and Looker was crucial for us when we refactored our Looker project. Model and column lineage benefits everybody and especially the Data Analytics team. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aleksandr B.
AB
Senior Data Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

Synq a fait une énorme différence pour nous, améliorant vraiment la qualité de nos données et nous aidant à tirer plus de dbt. Il s'est intégré parfaitement dans nos pipelines existants sans aucun problème. L'équipe de support a été fantastique—toujours prête à aider et vraiment enthousiaste à propos de la qualité des données, ce qui est quelque chose qui nous tient également à cœur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Honnêtement, pas grand-chose du tout. C'est rare de trouver un outil qui s'intègre si bien dans les flux de travail existants et les améliore de manière aussi significative. Alors que ce soit la critique la plus élogieuse qui soit - c'est mérité de toute façon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq nous aide à garder nos données propres et fiables. Nous avions l'habitude de lutter avec les données et les tests de transformations. Maintenant, avec les outils de validation et de surveillance de Synq, nous détectons les problèmes tôt, ce qui nous fait gagner du temps et des efforts. Cela a également facilité l'utilisation des fonctionnalités de dbt, s'intégrant parfaitement dans notre flux de travail et renforçant notre confiance dans les données que nous utilisons pour la prise de décision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pedro M.
PM
Analytics Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

L'utilisation de Synq a accéléré mon processus d'intégration, me faisant gagner des dizaines d'heures dans la compréhension des dépendances des modèles les plus importants de mon entreprise. De plus, apporter des changements significatifs n'est plus intimidant—je peux facilement vérifier comment mes changements prévus affecteront l'ensemble du pipeline de données, des transformations dans les modèles dbt à la manière dont les données sont rapportées dans notre outil BI.

L'intégration de Slack pour les alertes d'erreur est également cruciale pour maintenir des niveaux élevés de qualité des données. Avec elle, nous pouvons aborder les problèmes de manière proactive, souvent avant même que les parties prenantes ne les remarquent.

C'est toujours un plaisir d'interagir avec l'équipe Synq, non seulement pour discuter du produit mais aussi d'autres sujets liés aux données. Il est évident qu'ils sont engagés à construire un excellent produit et à rester à la pointe des tendances en matière de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Explorer la lignée des modèles avec de nombreuses dépendances peut devenir accablant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq résout les défis de la compréhension des dépendances complexes des données, de la gestion des changements dans les pipelines de données et du maintien d'une haute qualité des données. Cela m'a permis de gagner un temps considérable lors de l'intégration et a éliminé le risque de faire des mises à jour en offrant une visibilité claire sur les modèles de données. Le système d'alerte proactive nous aide à résoudre rapidement les problèmes, améliorant ainsi la fiabilité et la confiance dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hector O.
HO
Data Scientist
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

Synq offre un lieu centralisé pour surveiller la qualité des données de vos sources de données, qui les possède et fournit un système d'alerte très agréable lorsqu'un des tests configurés échoue. Ma fonctionnalité préférée est leurs "Produits de Données" où vous pouvez définir un ensemble d'actifs liés qui affectent un seul produit (dans notre cas, des modèles ML).

C'était très facile à configurer avec Snowflake et DBT comme notre pile et le support technique de Synq a été incroyable. La fréquence à laquelle ils publient des fonctionnalités a également été impressionnante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Il faut un peu de temps pour s'habituer au "vocabulaire" de Synq, pour ainsi dire, ce qui rend parfois la recherche d'une fonctionnalité donnée sur leur site web un peu complexe. Cependant, je fais confiance au fait qu'ils amélioreront l'UX à l'avenir, le rendant plus facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Surveillance des problèmes en cours avec nos sources de données, notification des propriétaires concernés ainsi qu'une vue d'ensemble de l'état de santé des produits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Thor H.
TH
Data Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

- La fonctionnalité de traçabilité des données est mon préféré personnel et quelque chose que j'utilise très fréquemment car elle simplifie une structure de données qui autrement prendrait très longtemps à explorer. C'était exactement ce dont nous avions besoin pour accélérer nos flux de travail.

- Le support client est vraiment excellent. Nous restons en contact très fréquemment et avons des discussions très productives sur la façon de tirer le meilleur parti de l'outil et sur ce qui est actuellement en cours de développement. Donc, nous nous sentons très écoutés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Certaines fonctionnalités sont encore en cours de développement, donc il y a parfois un temps d'attente. Mais c'est généralement assez rapide et ils restent toujours en contact concernant le processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq me permet de surveiller mes données avec beaucoup plus de facilité qu'auparavant. Cela signifie que j'ai une bien meilleure vue d'ensemble sur l'état, la qualité et la structure de mes données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TC
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

L'un des éléments les plus remarquables pour moi est le système d'alerte pour nos tests de données et nos moniteurs. Les alertes sont non seulement fiables mais aussi intégrées de manière transparente avec Slack, garantissant que nous restons au courant de tout problème en temps réel.

Un autre grand avantage est leur support client. Ils sont incroyablement réactifs, non seulement en réagissant aux retours mais aussi en suggérant et en mettant en œuvre de manière proactive des fonctionnalités qui sont vraiment utiles pour moi en tant qu'analyste de données.

De plus, la fonctionnalité de traçabilité des données est une fonction formidable pour moi, surtout avec la capacité d'approfondir jusqu'au niveau de la colonne. Cela rend le suivi des changements de données et la compréhension des dépendances beaucoup plus efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Serait bien d'avoir un lien vers la documentation Synq dans l'interface d'utilisation quotidienne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq fournit un système d'alerte pour les tests de données et les moniteurs, vous aidant à rester informé des problèmes de qualité des données en temps réel.

Nous permet de tracer les changements et transformations de données plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Asmita-Arun M.
AM
Confirmed Data Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

J'aime vraiment Synq pour suivre la traçabilité des données et le retour en arrière. Cela m'aide à voir comment les modèles sont utilisés en aval, ce qui est excellent pour comprendre nos flux de travail de données.

J'ai utilisé Synq pour notre projet de migration, et cela a été d'une grande aide. L'outil facilite la vérification des performances et du volume de nos modèles DBT. Nous, en tant qu'équipe de données, utilisons Synq pour nos besoins réguliers en ingénierie analytique et en surveillance des données.

L'interface utilisateur est très soignée et épurée, ce qui facilite la visualisation de la traçabilité des données. Synq est également très facile à utiliser, ce qui est un grand avantage.

Les fonctionnalités de surveillance sont bonnes aussi. Je peux configurer des alertes dans Slack pour détecter des anomalies, ce qui nous aide à réagir rapidement aux problèmes. L'intégration de l'outil avec Slack pour la surveillance et les alertes a été facile et sans tracas.

Le support client de Synq est vraiment bon. Nous avons un support Slack avec leur équipe, où nous pouvons obtenir de l'aide pour toute question ou difficulté que nous rencontrons, et tout est résolu rapidement.

Dans l'ensemble, Synq a été un excellent outil pour nous. Il est facile à utiliser, possède des fonctionnalités puissantes et nous aide à garder nos données sous contrôle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Rien de tel ne me vient à l'esprit. Synq est utile en termes de nos besoins analytiques réguliers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq résout efficacement les défis liés au suivi de la lignée des données et à la surveillance de nos flux de travail analytiques. Il nous permet de comprendre comment les modèles sont utilisés en aval, ce qui est crucial pour maintenir l'exactitude des données et optimiser les performances. Cette capacité a été déterminante lors de notre projet de migration, garantissant des transitions fluides et une gestion efficace des modèles DBT en termes de performance et de volume. Dans l'ensemble, les fonctionnalités de Synq ont considérablement amélioré nos processus d'ingénierie analytique, augmentant l'efficacité et assurant l'intégrité des données dans l'ensemble de nos opérations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Krina V.
KV
Product Manager
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

Synq est l'un des outils de fiabilité des données les plus intuitifs que j'ai rencontrés. Il est très facile à utiliser et s'intègre parfaitement à notre pile technologique.

Toute entreprise utilise des données provenant de différentes sources et la plupart du temps, si les données sources sont modifiées, cela a un impact en aval sur la plateforme de données. Avec l'utilisation de Synq, nous avons pu résoudre les défis de cohérence des données.

Nous sommes en mesure d'identifier les problèmes de manière proactive. Avec l'aide de Synq, nous pouvons envoyer des alertes aux propriétaires de données concernés.

Nous utilisons Synq quotidiennement pour suivre la santé de nos actifs de données importants.

Notre expérience de collaboration avec les collègues techniques de Synq a été vraiment très fluide. Ils recherchent des retours d'expérience et agissent rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Il n'y a pas d'inconvénients particuliers à utiliser Synq. Cela rend certainement nos vies plus faciles ; cependant, il y a toujours une marge d'amélioration, c'est-à-dire en prenant les rênes de l'analytique prédictive en faisant des prédictions basées sur les journaux historiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Synq nous permet de suivre la santé de tous les actifs de données; par conséquent, nous sommes capables de surveiller les modèles dbt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Héber B.
HB
Senior Data Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SYNQ?

J'aime la simplicité, l'intuitivité et l'utilité de Synq. Cela m'aide vraiment à mieux comprendre comment mon code est construit, en fournissant une lignée claire de modèle à modèle, y compris le suivi des colonnes. En plus de cela, pouvoir suivre la production en aval vers d'autres outils (comme Looker) est un énorme avantage. J'utilise cet outil tous les jours, et je n'ai rencontré aucun problème jusqu'à présent. Je trouve également que l'équipe Synq est facile à joindre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SYNQ?

Parfois, il y a quelques petits problèmes d'UX lors de la navigation entre les modèles, mais cela ne gêne pas mon expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SYNQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Lignée de données et comment toute demande de tirage pourrait affecter la production en aval Avis collecté par et hébergé sur G2.com.