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Avis et détails du produit de Statsig

Présentation de Statsig

Qu'est-ce que Statsig?

Statsig est une plateforme complète pour la croissance des produits, avec 4 produits majeurs : expérimentation, gestion des fonctionnalités, analyse de produits et replays de sessions. Tous les produits de Statsig sont alimentés par un ensemble unique de données et d'infrastructure, et peuvent être exécutés dans votre entrepôt de données. Aujourd'hui, des milliers d'entreprises dépendent de Statsig, y compris OpenAI, Notion, Atlassian, Microsoft. Statsig peut vous aider... - Apprendre davantage de vos données : Donnez à chaque partie prenante de votre équipe — du produit à l'ingénierie en passant par les données — des analyses unifiées, soutenues par un ensemble unique de données et un ensemble complet d'outils d'analyse de produits. L'équipe de Statsig a contribué à construire des cultures axées sur les données dans certaines des plus grandes entreprises du monde - et nous sommes là pour vous aider, où que vous soyez dans votre parcours. Et peu importe votre taille, nos outils s'adapteront pour répondre à vos besoins et vous aider à réduire les dépenses.

Détails de Statsig
Site Web du produit
Langues prises en charge
English, Spanish
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Description du produit

Statsig est une plateforme complète pour l'expérimentation, le feature flagging, l'analyse de produits, les replays de sessions, et plus encore, approuvée par plus de 3 000 entreprises dans le monde - y compris OpenAI, Notion, Figma, Atlassian, et Brex. Tous les produits de Statsig sont alimentés par un ensemble unique de données et d'infrastructure, et peuvent être exécutés dans votre entrepôt de données. Statsig peut vous aider... - Itérer plus rapidement : Transformez des idées en tests ou développez votre programme d'expérimentation actuel avec l'infrastructure d'expérimentation et le moteur statistique les plus puissants au monde. - Livrer plus intelligemment : Accélérez les lancements sans augmenter le risque. Reliez chaque lancement aux données produit pour des alertes automatisées et des garde-fous, puis donnez à toute votre équipe le pouvoir de livrer et de voir la magie opérer. - Apprendre davantage de vos données : Donnez à chaque partie prenante de votre équipe — du produit à l'ingénierie en passant par les données — des analyses unifiées, soutenues par un ensemble unique de données et un ensemble complet d'outils d'analyse de produits. L'équipe de Statsig a aidé à construire des cultures axées sur les données dans certaines des plus grandes entreprises du monde - et nous sommes là pour vous aider, où que vous soyez dans votre parcours. Et peu importe votre taille, nos outils s'adapteront pour répondre à vos besoins et vous aider à réduire les dépenses. Êtes-vous prêt à commencer votre parcours axé sur les données ?

Comment vous positionnez-vous par rapport à vos concurrents?

Statsig est une plateforme unique et unifiée qui combine de nombreux produits, y compris la meilleure plateforme d'expérimentation au monde, ainsi que des drapeaux de fonctionnalité, des analyses de produits, la relecture de session, et plus encore. Une seule plateforme signifie moins de temps passé à configurer les connexions, un alignement complet sur les données, et des économies de coûts importantes.

Les autres différenciateurs clés incluent :
- Infrastructure évolutive et fiable : Nous traitons plus de 1 trillion d'événements par jour et livrons des fonctionnalités à des milliards d'utilisateurs actifs quotidiens
- Déploiement natif d'entrepôt : Tous les produits peuvent être exécutés sur les données de votre entrepôt
- Le moteur statistique le plus avancé au monde : Exploitez des types de tests avancés (tests séquentiels et de retour), des traitements statistiques sophistiqués (par exemple, CUPED, Winsorisation) et d'autres fonctionnalités d'expérimentation avancées (par exemple, échantillonnage stratifié)


Détails du vendeur
Vendeur
Statsig
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Bellevue, US
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
97 employés sur LinkedIn®
Description

Statsig is the leading product experimentation platform that helps businesses use data to ship fast and build better products. Companies like Microsoft, Figma, Notion, Flipkart, Eventbrite, Ancestry, Headspace, and Univision use Statsig to manage feature rollouts, automate experiments, and make decisions based on performance metrics. Founded in
0
1 by former Facebook engineers, Statsig supports thousands of experiments impacting over a billion end users globally. Statsig democratizes experimentation, an essential aspect of reducing development risk, and previously only accessible to big tech companies.


VR
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Statsig

Kenese L.
KL
Kenese L.Entreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Powerful tool for experimentation"
A lot of control around exposures and metrics
Niral K.
NK
Niral K.Entreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Intuitive and amazing all-in-one experimentation platform"
Statsig provides a platform for the entire lifecycle of an experiment. The clear distinction between different concepts like events and metrics ena...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Great Product"
Great product for experimentation, reduces lot of manual effort, and very easy to use
Badge de sécurité
Ce vendeur n'a pas encore ajouté ses informations de sécurité. Informez-les que vous aimeriez qu'ils les ajoutent.
1 personne a demandé des informations de sécurité

Média de Statsig

Démo de Statsig - Feature Gates (aka "Flags")
Control releases for any front-end or back-end functionality within minutes with Statsig SDKs. Target users with flexible rules and define segments to roll out features based on your desired radius of exposure. Monitor the health of your rollout with a suite of gate health checks and see exposure...
Démo de Statsig - Advanced Product Experimentation
Meet all your experimentation needs with a unified platform that connects what you build with the impact you deliver. Statsig powers A/B/N tests and experiments on any device, in any part of the application stack, at any scale.
Démo de Statsig - Dashboard
Track your team's progress and quickly review key metrics for your product all in one place.
Démo de Statsig - Home
Track progress across your whole team - including changes in core metrics, number of features released, and number of experiments shipped.
An overview of Statsig's product, from our Head of Product
Lancer la vidéo de Statsig
An overview of Statsig's product, from our Head of Product
A deep dive on experimentation best practices
Lancer la vidéo de Statsig
A deep dive on experimentation best practices
Detail on Statsig Warehouse Native
Lancer la vidéo de Statsig
Detail on Statsig Warehouse Native
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Oui

Avis sur 137 Statsig

4.8 sur 5
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Statsig Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients

Sentiment de l'avis global pour StatsigQuestion

Temps de mise en œuvre
moins d'un jour
plus de 12 mois
Retour sur investissement
moins de 6 mois
48+ mois
Facilité d'installation
0 (Difficile)
10 (Facile)
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Charlie A.
CA
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

Le focus produit de Statsig est exactement ce que mon entreprise recherchait lorsque nous avons cherché une nouvelle plateforme d'expérimentation. Les fonctionnalités ont du sens et presque toutes ajoutent de la valeur pour mon entreprise. La documentation est excellente et ils sont très réactifs sur leur Slack. J'aime que le code de leurs SDK soit open source, donc si j'ai des questions après les heures de bureau qui ne sont pas répondues dans la documentation, je peux chercher moi-même. Ils fonctionnent parfaitement avec Segment, ce qui était indispensable. Les métriques personnalisées sont vraiment puissantes et ont très bien fonctionné pour nous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Je n'aime pas que les portes de fonctionnalités et les configurations dynamiques soient des concepts différents. De même pour les Couches et les Expériences. Les Couches ne sont pas très utiles pour nous car nous devons généralement laisser le ciblage activé lorsque nous livrons, ce qui prend en permanence une partie de l'audience dirigée vers une couche. De plus, je souhaite que les SDK se rafraîchissent plus souvent avec les dernières règles par défaut; à la place, nous devons mettre en œuvre nos propres rafraîchissements en appelant updateUser tout le temps, ce qui est un peu ennuyeux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig nous permet de mesurer l'efficacité des incréments de produit en les lançant d'abord avec des tests A/B. Nous pouvons utiliser des métriques personnalisées pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités et elles vous aident même à estimer combien de temps il faudra pour atteindre la signification en fonction des données historiques. C'est une plateforme puissante et facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eric C.
EC
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

J'aime la facilité avec laquelle on peut rapidement voir et comprendre les résultats d'une expérience. J'aime pouvoir explorer les tendances au niveau quotidien, exécuter des rapports en utilisant les métadonnées, et avoir le contrôle sur les agrégations de métriques ainsi que sur la manière dont nos événements sont propagés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

J'ai entendu des retours des utilisateurs moins techniques que l'interface utilisateur peut être déroutante, mais de nombreuses améliorations ont été apportées dans ce domaine. En particulier, il n'était pas évident pour les utilisateurs de survoler le résultat du rapport delta pour explorer un indicateur particulier, donc plus de signaux à ce sujet pourraient aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig est notre principal outil de test A/B. Il nous a permis de mieux affiner notre approche des lancements de fonctionnalités et a changé notre façon de parler du succès des fonctionnalités au sein de notre entreprise. Il nous a aidés à adopter une culture qui valorise les résultats réels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Antoine T.
AT
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

D'anciens employés de Facebook / Meta l'ont créé.

Il a eu un impact considérable sur la qualité grâce à la forte culture d'expérimentation de ce géant du numérique.

Il est bien né et s'améliore encore très rapidement. La feuille de route et la réactivité de l'équipe sont impressionnantes.

Nous sommes impressionnés par le produit, et je pense que nous n'utilisons qu'une petite partie des fonctionnalités de l'outil (nous l'utilisons actuellement pour l'expérimentation et non pour le basculement de fonctionnalités ou pour atténuer les risques liés à la livraison de fonctionnalités). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Difficile à dire. Habituellement, lorsqu'il y a un problème ou quelque chose qui manque, le produit est mis à jour rapidement.

Je pense que les concurrents auront beaucoup plus de raisons de ne pas aimer Statsig que les utilisateurs :-) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous avons commencé à créer une plateforme d'expérimentation maison parce que nous étions frustrés par les fonctionnalités des outils de test A/B grand public. Cependant, développer et maintenir un tel projet nécessite une équipe dédiée avec de nombreuses ressources.

Grâce à Statsig, nous avons pu arrêter la maintenance de notre projet. Analyser une expérience est très rapide. Nous pouvons décomposer manuellement les métriques et effectuer des opérations de groupement / filtres dans l'interface utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lluís U.
LU
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

J'adore l'UX de Statsig. La configuration des expériences est simple. Les options avancées sont puissantes, et nous avons défini des expériences avec des critères d'exclusion personnalisés et des tests mutuellement exclusifs. La vue des résultats résume tout ce qui est essentiel pour décider de la meilleure variante à déployer. Le panneau de débogage en temps réel est un outil convivial pour s'assurer que tout est correctement configuré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Les données utilisateur prennent quelques heures/un jour pour être dans les résumés. Ce délai affecte également les vérifications de santé sur la page de configuration de l'expérience. Obtenir les identifiants stables pour remplacer les expériences à des fins de tests fonctionnels est fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig nous permet de réaliser des expériences A/B sur notre produit. Nous l'utilisons pour nous assurer que les variantes sont distribuées de manière égale au bon groupe d'utilisateurs. Nous l'utilisons également pour comprendre si une variante fonctionne mieux que d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Emily P.
EP
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

Statsig permet à toute notre équipe de développement de produits de comprendre facilement les résultats des tests d'hypothèses sans qu'un data scientist/analyste ait besoin d'interpréter, élimine le danger de jeter un coup d'œil et facilite l'exploration des résultats intéressants. Cela rend notre processus plus rapide, plus fiable, plus collaboratif et plus approfondi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Nous n'utilisons pas le SDK, nous ingérons depuis notre entrepôt, et configurer ces extractions de données et associer des métriques n'est pas trivial. Une fois que vous avez gravi la courbe d'apprentissage, cela devient plus facile, mais la première fois, nous étions certainement heureux d'avoir accès à leur espace Slack. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig nous permet d'exécuter un grand nombre de tests d'hypothèses de diverses formes avec une petite équipe de données. Nous avons confiance en nos résultats et cela nous permet de progresser rapidement dans le processus de développement de produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kameron T.
KT
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

Statsig a permis à Numan de progresser et de tester à une vitesse fulgurante. Nous apprécions grandement leur moteur d'analyse séquentielle et l'ingestion BigQuery qui nous permettent de créer une vue complète de la manière dont nos nouvelles fonctionnalités améliorent la vie de nos patients et nous aident à livrer des fonctionnalités à fort impact sans attendre la durée complète des tests. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Cela peut être complexe de comprendre l'onglet des résultats et la configuration initiale peut être intimidante sans connaissances en codage ou en statistiques. Mais une fois que c'est configuré, vous n'avez plus besoin de vous en soucier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Ingestion d'événements et de données numériques à partir de BigQuery pour mener des expériences couvrant de nombreuses fonctions au sein d'une organisation de santé.

Tests A/B séquentiels continus nécessitant de nombreux critères métriques. Ce serait intimidant de le faire à la main. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BS
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

L'aspect le plus utile de Statsig est que, plutôt que de compliquer et diluer leur plateforme en tentant de résoudre chaque problème de développement, ils se sont concentrés sur un point de douleur répandu dans le développement logiciel et ont créé une solution complète et intuitive qui simplifie le processus de gestion de l'accès aux fonctionnalités. De plus, leur équipe est très réactive aux retours et construit constamment des outils pour améliorer l'expérience des développeurs de leurs clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer chez Statsig, mais j'aimerais pouvoir voir des analyses plus granulaires et l'historique de l'activité de certaines portes de fonctionnalités spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Le principal problème que Statsig résout dans mon travail quotidien est qu'il simplifie le processus de création et de gestion de l'accès aux nouvelles fonctionnalités en développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Zachary J.
ZJ
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

L'interface utilisateur est intuitive et simple, et la documentation a répondu à mes questions. Les incitations pour une expérience vous obligent (ainsi que votre direction) à réfléchir à ce que signifient le succès et l'échec. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

Je n'ai pas rencontré de points de douleur majeurs, mais il y a 1 ou 2 détails. La section "Layers" peut être difficile à localiser si vous ne savez pas où elle se trouve. Au départ, je m'attendais à ce que cette section soit dans la barre latérale à côté de "Feature Gates" et "Experiments."

La documentation explique comment utiliser Statsig et répond de manière exhaustive à nos questions sur une mise en œuvre initiale. Cependant, j'aurais aimé une documentation API complète pour des questions techniques plus détaillées (quelles sont toutes les méthodes sur cet objet, une explication de ce que fait chaque argument sur une méthode, etc.). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig a aidé notre équipe à déterminer l'impact spécifique des fonctionnalités de manière que nous ne pouvions qu'estimer auparavant. Maintenant, nous pouvons communiquer à l'entreprise la valeur que nous apportons avec chaque fonctionnalité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
UI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

I like how feature-rich the product is. I mainly use Statsig for feature gates, experiments, and dynamic configs, making deploying easier and the code cleaner. The UI is easy to use and provides easy ways for us to manage all of our configurations. The experimentation framework is instrumental in letting us target the right users and providing insights to help make a decision afterward. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

While using Statsig, some features we wanted were missing regarding metrics, but the team was very responsive via Slack to answer questions and later on deliver the requested features. As the Statsig product matures, it seems like the team is quickly building out more and more features. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Statsig has solved both the feature management and our experimentation use cases. For feature management, we have been more confident while deploying, and it has cleaned up our code and implementation quite a bit since we've used Statsig. For experimentation, Statsig has provided us with an easy and comprehensive framework to just run our experiments without worrying too much about the setup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Broadcast Media
UB
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Statsig?

Very easy to create custom metrics. I wish we were able to backfill them though, I'm not sure why we can't.

Great and responsive customer service. Great pieces of the tool for clustering and hold out groups. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Statsig?

It probably needs a bit more onboarding for a team that doesn't have experimentation experience. The tools aren't super intuitive. A big question in experimentation is picking a big enough sample and the tool takes that for granted.

Some features like funneling and aggregated metrics are lackluster. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Statsig résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Too many small features going out without knowing the effect. I think we're still suffering from the question "why aren't my results significant" so there could be more guidance for team members on why that could be. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.