Top 10 Alternatives et concurrents de Spectrum Data Federation

Top 10 Alternatives à Spectrum Data Federation récemment évaluées par la communauté G2

#1

SAP HANA Cloud
Par SAP
(512)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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#2

Spotfire
Par Cloud Software Group
(355)4.2 sur 5
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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#3

IBM App Connect
Par IBM
(252)4.3 sur 5
IBM App Connect est une plateforme multi-locataire basée sur le cloud pour intégrer rapidement des applications cloud, des applications sur site et des systèmes d'entreprise dans un environnement hybride en utilisant une approche de « configuration, pas de codage ».
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Bus de service d'entreprise (ESB)
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#4

webMethods Integration
Par IBM
(231)4.3 sur 5
webMethods intègre des applications sur site comme les systèmes SAP avec vos applications basées sur le cloud telles que Salesforce.com® plus rapidement que toute autre plateforme d'intégration.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Bus de service d'entreprise (ESB)
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#5

TIBCO Integration (featuring Business Works and Flogo)
Par TIBCO
(200)4.3 sur 5
que vous soyez propriétaire d'une application commerciale, spécialiste de l'intégration ou développeur.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Bus de service d'entreprise (ESB)
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#6

AWS Glue
Par Amazon Web Services (AWS)
(193)4.2 sur 5
AWS Glue est un service ETL (extraction, transformation et chargement) entièrement géré, conçu pour faciliter la préparation et le chargement des données des clients pour l'analyse.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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#7

lyftrondata
Par Lyftron
(135)4.9 sur 5
Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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#8

Peregrine Connect
Par Peregrine
(97)4.4 sur 5
Peregrine Connect introduit une visibilité exploitable, des diagnostics précis et un contrôle unifié sur l'ensemble de vos environnements d'intégration, le tout depuis la suite de gestion Peregrine. En utilisant le Design Studio de Peregrine, les organisations peuvent connecter leurs applications, créer des API et exécuter leurs propres processus métier en quelques minutes.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Bus de service d'entreprise (ESB)
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#9

Informatica PowerCenter
Par Informatica
(85)4.4 sur 5
Informatica PowerCenter est un outil ETL qui est utilisé pour extraire, transformer et charger les données des sources. Nous pouvons construire des entrepôts de données d'entreprise avec l'aide de l'Informatica PowerCenter. L'Informatica PowerCenter produit l'Informatica Crop.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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#10

IBM Netezza Performance Server
Par IBM
(84)4.1 sur 5
IBM Netezza Performance Server est un entrepôt de données et un appareil d'analyse conçu sur mesure, basé sur des normes, qui intègre base de données, serveur, stockage et analyses dans un système facile à gérer. Il est conçu pour l'analyse à grande vitesse de volumes de grandes données, s'étendant jusqu'aux pétaoctets.
Catégories en commun avec Spectrum Data Federation :
• Virtualisation des données
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