Top 10 Alternatives et concurrents de Spark Streaming

(40)4.2 sur 5

Spark Streaming n'est pas la seule option pour Logiciel de traitement de flux d'événements. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Spark Streaming comprennent time dataetanalytics. La meilleure alternative globale à Spark Streaming est Amazon Kinesis Data Streams. D'autres applications similaires à Spark Streaming sont ConfluentetGoogle Cloud DataflowetSAS ViyaetAiven for Apache Kafka. Les alternatives à Spark Streaming peuvent être trouvées dans Logiciel de traitement de flux d'événements mais peuvent également être présentes dans Traitement et distribution des mégadonnées ou Analyse de flux Software.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Spark Streaming

  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Confluent
  • Google Cloud Dataflow

Top 10 Alternatives à Spark Streaming récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Spark Streaming se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologies et services d’informationetLogiciels informatiquesetGestion de l’éducation, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    WarpStream
  1. SponsoriséVous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.

    0 notes
  2. WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.

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    #1
  3. Amazon Kinesis Data Streams

    (87)4.3 sur 5
  4. Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Amazon Kinesis Data Streams est :

    Plus facile à configurer
    Plus facile à administrer
    Plus utilisable
    #2
  5. Confluent

    (111)4.4 sur 5
  6. Une plateforme de données en continu.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Confluent est :

    Plus facile à configurer
    Plus cher
    Plus utilisable
    #3
  7. Google Cloud Dataflow

    (51)4.3 sur 5
  8. Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Google Cloud Dataflow est :

    Plus facile à administrer
    Plus facile à configurer
    Plus facile de faire des affaires avec
    #4
  9. SAS Viya

    (412)4.3 sur 5
  10. En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, SAS Viya est :

    Plus lent à atteindre le retour sur investissement
    Plus facile à configurer
    Plus utilisable
    #5
  11. Aiven for Apache Kafka

    (200)4.3 sur 5
  12. Aiven pour Apache Kafka est une plateforme de streaming entièrement gérée, déployable dans le cloud de votre choix. Intégrez-le dans vos flux de travail existants en un clic, automatisez les tâches banales et concentrez-vous sur le développement de vos applications principales.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Aiven for Apache Kafka est :

    Plus facile à configurer
    Plus facile à administrer
    Plus utilisable
    #6
  13. IBM StreamSets

    (99)4.0 sur 5
  14. StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, IBM StreamSets est :

    Plus lent à atteindre le retour sur investissement
    Plus facile à configurer
    Plus utilisable
    #7
  15. Tray.ai

    (156)4.5 sur 5
  16. La plateforme Tray permet à chacun de faire plus, plus rapidement, en exploitant l'automatisation avec la principale plateforme d'automatisation générale à faible code.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Tray.ai est :

    Plus facile à administrer
    Plus facile à configurer
    Plus facile de faire des affaires avec
    #8
  17. Hazelcast Platform

    (13)4.3 sur 5
  18. Un nouveau moteur de traitement de données léger et distribué

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Hazelcast Platform est :

    Plus facile à configurer
    Plus utilisable
    Plus facile à administrer
    #9
  19. IBM Event Streams

    (11)4.2 sur 5
  20. Construit sur Apache Kafka, IBM Event Streams est une plateforme de streaming d'événements à haut débit et tolérante aux pannes qui vous aide à créer des applications intelligentes, réactives et pilotées par les événements.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, IBM Event Streams est :

    Plus utilisable
    #10
  21. Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)

    (21)4.0 sur 5
  22. Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) est un service entièrement géré qui vous permet de créer et d'exécuter facilement des applications utilisant Apache Kafka pour traiter des données en streaming. Apache Kafka est une plateforme open-source pour construire des pipelines de données en streaming en temps réel et des applications.

    Catégories en commun avec Spark Streaming :

    Les commentateurs disent que par rapport à Spark Streaming, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est :

    Plus facile à configurer
    Plus facile à administrer
    Meilleur en soutien
    WarpStream
  23. SponsoriséVous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.

    0 notes
  24. WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.

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