Avis sur 55 Soda
Sentiment de l'avis global pour Soda
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Nous aimons l'API SODA, les intégrations SODA avec d'autres produits, le temps de réponse de l'équipe SODA. Cela permet de s'assurer que chaque matin, nos analystes savent que les données sont prêtes pour leurs analyses via une intégration Slack. Avec l'API SODA, nous avons pu créer un tableau de bord Tableau afin que notre équipe de direction entre Business et Technologie puisse avoir des conversations substantielles lorsque des problèmes surviennent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le stigmate selon lequel la mise en œuvre des vérifications SODA est difficile. Il y a une courbe d'apprentissage, mais généralement, lorsqu'un produit nécessite un certain apprentissage, cela signifie généralement qu'il y a une certaine flexibilité qui l'accompagne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Soda has a great learning curve. It's easy to understand and the documentation has great details for development. The best part is introducing checks on data sources! It's very easy to introduce verifications using yaml files and scanning tables with provided commands, instead of writing extensive sql. The output is effortles to read and understand. Definitely a wonderful tool for both developers and non-developers working with data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It is not-so-straightforward to perform data sampling on failing rows during data validation. You would need to implement your own mechanism to keep sensitive data within the network while trying to extract necessary information. Also, the retention for resulting data (from the validation process) has a limit to 90 days; if you need longer retention you would need to engineer your own data storage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Soda forme l'épine dorsale de notre cadre et approche de la qualité des données et offre un certain nombre de grandes capacités :
- Tout est piloté par le code, nous permet de versionner/gérer les tests facilement
- La syntaxe est yml, facile pour les utilisateurs de dbt de comprendre comment écrire des tests (et les colocaliser avec le code dbt)
- La nature de la bibliothèque (python, open source) nous a permis de l'étendre facilement pour la faire fonctionner AVEC nos outils existants, sans nécessiter un autre outil pour y accéder
- L'équipe est absolument merveilleuse à travailler avec, des gens adorables et très réactifs
Pour encadrer notre utilisation : nous avons mis en œuvre plusieurs milliers de tests dans chaque partie de notre pile de données et il est utilisé par plusieurs équipes d'ingénierie des données, d'ingénierie analytique et d'analytique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Il y a une courbe d'apprentissage plus importante que les outils basés sur une interface graphique, ce qui a rendu l'intégration des utilisateurs moins techniques difficile.
- Certains éléments de base qui tireraient parti de l'architecture axée sur le code (par exemple, la création de modèles de tests personnalisés similaires aux macros dbt) sont encore en cours de développement. Cela signifie que nous devons écrire des tests SQL complexes de manière répétée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai apprécié écrire des vérifications dans un dialecte SQL et SodaSQL a rendu cela fluide pour moi d'écrire des vérifications en SQL, de les examiner pour des clients potentiels, et a réduit leur choix pour un outil de DQ à seulement deux. J'ai également adoré la documentation. C'était assez facile de commencer, et les membres de la communauté étaient utiles lorsque j'avais des problèmes avec l'écriture de vérifications personnalisées d'exemple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je l'ai trouvé très utile, mais comme je ne l'ai pas utilisé en production de quelque manière que ce soit, je n'ai pas encore découvert ce que je n'aime pas. J'aurais peut-être dit que la configuration aurait pu offrir une expérience plus fluide, mais cela fait environ un an maintenant, et il y a aussi Soda Cloud, donc beaucoup de choses auraient certainement changé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Couverture de base de données sans effort et vérifications de la qualité des données, favorisant la collaboration entre les ingénieurs de données et de qualité pour une fiabilité accrue des données.
Intégration transparente avec Slack, Snowflake et Jira, combinée à des métriques intégrées complètes, assure une surveillance et un suivi efficaces de la qualité des données, tandis que l'API SODA Cloud facilite l'analyse historique des vérifications.
Interface conviviale, processus d'installation et compatibilité avec diverses sources de données soulignent son adaptabilité, en faisant une solution robuste pour relever les défis de la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Soda.io a bien fonctionné pour moi sans aucun problème. En ce qui concerne les domaines à améliorer, il y a un potentiel pour affiner le tableau de bord de vérification des données pour un meilleur rapport. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We've been playing around with Soda.io for our data quality checks, and I've gotta say, it's pretty cool. It feels like it goes a step beyond what we were doing with dbt tests. It's kind of like giving our data a deeper health check, making sure we catch those sneaky issues that might slip past us otherwise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It could step up its game in the anomaly detection department. It would be awesome if Soda could be a tad sharper in spotting those oddballs. For example, sudden spikes in events (up or down) compared to historical trends or seasonality would be very useful to get alerted on. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je suis un grand fan de la manière dont Soda, les tests dbt et l'Agent Soda pour AWS se combinent de manière si fluide. De plus, les tests personnalisés de Soda vous donnent la liberté d'affiner votre processus de qualité des données avec aisance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Si vous recherchez un cadre de qualité des données qui gère les données non structurées, SODA n'est pas la bonne option pour vous, du moins pour le moment, ils ne prennent pas en charge les moteurs NoSQL (exemple MongoDB, DynamoDB, ElasticSearch...). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easy to navigate through documentation
Good technical support from the slack community
Easy to integrate Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Some python libs should be upgraded to python 3.11 Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Méthode facile pour mettre en œuvre la couverture des bases de données et avoir une bonne qualité et santé des données. Les options qu'ils offrent prêtes à l'emploi peuvent vous aider à configurer rapidement une suite de tests pour plusieurs bases de données. C'est un bon outil pour faire travailler ensemble les ingénieurs de données et les ingénieurs qualité pour de meilleures données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'interface utilisateur a besoin de quelques améliorations, et la documentation doit être mise à jour plus régulièrement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easiness of integration
Ease of use
Fast switch to soda cloud
Data contract
lots of data quality checks
Lots of Soda Cloud features Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
dbt integration could be improved (dbt plugin maybe?) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
