Fonctionnalités de Snowflake
Quelles sont les fonctionnalités de Snowflake?
déploiement
- Sur site
- Nuage
base de données
- Répartition des données
Gestion des données
- Intégration des données
- Compression des données
- Qualité des données
- Analyse de données intégrée
- Machine Learning dans la base de données
- Analyse du lac de données
Intégration
- Intégration IA / ML
- Intégration de l’outil BI
- Intégration du lac de données
Performance
- Évolutivité
Sécurité
- Gouvernance des données
- Sécurité des données
Meilleures alternatives à Snowflake les mieux notées
Snowflake Catégories sur G2
Filtrer par fonctionnalités
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | Pas assez de données disponibles | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | Pas assez de données disponibles | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs | Pas assez de données disponibles |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs | Pas assez de données disponibles | |
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond | Pas assez de données disponibles |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | Pas assez de données disponibles | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | Pas assez de données disponibles | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | Pas assez de données disponibles | |
Sur site | Basé sur 87 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des options de déploiement sur site. | 75% (Basé sur 87 avis) | |
Nuage | Basé sur 118 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride). | 92% (Basé sur 118 avis) | |
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles |
base de données
Collecte de données en temps réel | Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel Les 70 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 70 avis) | |
Répartition des données | Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle Les 73 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 92% (Basé sur 73 avis) | |
Lac de données | Tel que rapporté dans 68 Snowflake avis. Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc. | 93% (Basé sur 68 avis) |
Intégrations
Intégration Hadoop | Basé sur 51 Snowflake avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | 85% (Basé sur 51 avis) | |
Intégration de Spark | Basé sur 55 Snowflake avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | 87% (Basé sur 55 avis) |
Plate-forme
Mise à l’échelle de la machine | Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes Les 64 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 90% (Basé sur 64 avis) | |
Préparation des données | Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser Les 70 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 90% (Basé sur 70 avis) | |
Intégration de Spark | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Les 55 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 55 avis) |
Traitement
Traitement dans le cloud | Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 68 avis. Snowflake | 92% (Basé sur 68 avis) | |
Traitement de la charge de travail | Tel que rapporté dans 67 Snowflake avis. Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud | 90% (Basé sur 67 avis) |
Transformation des données
Analyse en temps réel | Basé sur 44 Snowflake avis. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. | 91% (Basé sur 44 avis) | |
Interrogation de données | Tel que rapporté dans 44 Snowflake avis. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. | 90% (Basé sur 44 avis) |
Connectivité
Intégration Hadoop | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Les 39 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 80% (Basé sur 39 avis) | |
Intégration de Spark | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 39 avis. Snowflake | 84% (Basé sur 39 avis) | |
Analyse multi-sources | Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. Les 39 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 39 avis) | |
Lac de données | Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. Les 41 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 41 avis) |
Opérations
Visualisation des données | Tel que rapporté dans 43 Snowflake avis. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. | 79% (Basé sur 43 avis) | |
Flux de travail de données | Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 40 avis. Snowflake | 88% (Basé sur 40 avis) | |
Découverte régie | Basé sur 37 Snowflake avis. Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. | 86% (Basé sur 37 avis) | |
Analyse intégrée | Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 40 avis. Snowflake | 83% (Basé sur 40 avis) | |
Cahiers | Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées Les 37 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 37 avis) | |
Métriques | Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production | Pas assez de données disponibles | |
Gestion de l’infrastructure | Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin | Pas assez de données disponibles | |
Collaboration | Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. | Pas assez de données disponibles |
management
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles | |
Registre des modèles | Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. | Pas assez de données disponibles | |
Dictionnaire de données | Tel que rapporté dans 56 Snowflake avis. Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc. | 88% (Basé sur 56 avis) | |
Réplication des données | Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité. Les 56 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 90% (Basé sur 56 avis) | |
Langage de requête | Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 61 avis. Snowflake | 93% (Basé sur 61 avis) | |
Modélisation des données | Voir la définition de la fonctionnalité | Définit la conception logique des données avant de générer les schémas. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 59 avis. Snowflake | 87% (Basé sur 59 avis) |
Analyse du rendement | Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé. Les 60 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 89% (Basé sur 60 avis) | |
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles |
Système
Ingestion de données et querelles | Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate | Pas assez de données disponibles | |
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | Pas assez de données disponibles | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité de l’API | Évalue la capacité du chatbot à fournir des API flexibles pour des intégrations personnalisées et des extensions de fonctionnalités. | Pas assez de données disponibles | |
Fréquence et utilité de mise à jour | Reçoit régulièrement des mises à jour qui contribuent à l’amélioration continue du produit. | Pas assez de données disponibles | |
Compatibilité multiplateforme | Évalue la capacité du chatbot à fonctionner de manière transparente sur diverses plates-formes et appareils. | Pas assez de données disponibles | |
Intégration de logiciels | S’intègre parfaitement à d’autres plates-formes ou systèmes logiciels, améliorant ainsi l’utilité globale. | Pas assez de données disponibles |
Gestion des données
Intégration des données | Basé sur 124 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates. | 89% (Basé sur 124 avis) | |
Compression des données | Basé sur 110 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes. | 88% (Basé sur 110 avis) | |
Qualité des données | Basé sur 120 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité. | 89% (Basé sur 120 avis) | |
Analyse de données intégrée | Basé sur 113 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc. | 81% (Basé sur 113 avis) | |
Machine Learning dans la base de données | Basé sur 95 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc. | 80% (Basé sur 95 avis) | |
Analyse du lac de données | Basé sur 99 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS | 86% (Basé sur 99 avis) |
Intégration
Intégration IA / ML | Basé sur 88 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA). | 80% (Basé sur 88 avis) | |
Intégration de l’outil BI | Basé sur 114 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables. | 87% (Basé sur 114 avis) | |
Intégration du lac de données | Basé sur 105 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming. | 88% (Basé sur 105 avis) |
Performance
Évolutivité | Basé sur 120 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande. | 92% (Basé sur 120 avis) | |
Cache intégré | Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 36 avis. Snowflake | 92% (Basé sur 36 avis) |
Entretien
Migration des données | Basé sur 58 Snowflake avis. Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre. | 92% (Basé sur 58 avis) | |
Sauvegarde et restauration | Tel que rapporté dans 57 Snowflake avis. Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données. | 88% (Basé sur 57 avis) | |
Environnement multi-utilisateurs | Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données. Les 58 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 93% (Basé sur 58 avis) |
Sécurité
Cryptage des données | Basé sur 58 Snowflake avis. Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles. | 91% (Basé sur 58 avis) | |
Contrôle d’accès utilisateur | Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès. Les 60 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 91% (Basé sur 60 avis) | |
Gouvernance des données | Basé sur 111 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données. | 87% (Basé sur 111 avis) | |
Sécurité des données | Basé sur 122 Snowflake avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement | 90% (Basé sur 122 avis) | |
Autorisation basée sur les rôles | Basé sur 36 Snowflake avis. Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs. | 90% (Basé sur 36 avis) | |
Authentification | Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 37 avis. Snowflake | 92% (Basé sur 37 avis) | |
Journaux d’audit | Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire. Les 30 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 89% (Basé sur 30 avis) | |
Cryptage | Basé sur 31 Snowflake avis. Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement. | 91% (Basé sur 31 avis) |
Stockage
Modèle de données | Stocke les tables de données sous forme de colonnes. Les 37 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 91% (Basé sur 37 avis) | |
Types de données | Basé sur 36 Snowflake avis. Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc. | 91% (Basé sur 36 avis) |
Disponibilité
Marquage automatique | Tel que rapporté dans 32 Snowflake avis. Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle. | 90% (Basé sur 32 avis) | |
Récupération automatique | Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 30 avis. Snowflake | 92% (Basé sur 30 avis) | |
Réplication des données | Tel que rapporté dans 34 Snowflake avis. Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc. | 91% (Basé sur 34 avis) |
Soutien
Multi-modèle | Basé sur 29 Snowflake avis. Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats. | 93% (Basé sur 29 avis) | |
Systèmes d’exploitation | Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. Snowflake | 90% (Basé sur 28 avis) |
Calcul centralisé
Calcul centralisé | Offre un emplacement centralisé et neutre pour que les parties puissent effectuer des analyses de données. Les 14 évaluateurs de Snowflake ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 89% (Basé sur 14 avis) |
Calcul localisé
Calcul localisé | Basé sur 14 Snowflake avis. Offre un calcul localisé, où les données restent là où elles résident et sont appelées par l’API afin de mener des analyses. | 86% (Basé sur 14 avis) |
Données
Fiabilité | Garantit des performances constantes, fournissant des sorties fiables basées sur les invites de l’utilisateur. | Pas assez de données disponibles | |
Sécurité des données | Met en œuvre des mesures strictes pour protéger les données des utilisateurs et assurer la confidentialité. | Pas assez de données disponibles |
Interaction
Gestion des requêtes complexes | Fait preuve d’habileté à comprendre et à répondre à des requêtes complexes ou en plusieurs parties. | Pas assez de données disponibles | |
Conversation naturelle | Facilite les conversations naturelles et humaines, offrant des expériences d’interaction engageantes. | Pas assez de données disponibles | |
Compréhension | Démontre une compréhension sophistiquée des commandes utilisateur écrites et orales. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion du contexte | Démontre une compétence dans le maintien et l’utilisation du contexte tout au long d’une conversation. | Pas assez de données disponibles | |
Personnalisation | Offre un degré élevé de personnalisation pour répondre aux besoins individuels des utilisateurs ou de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles |
apprentissage
Apprentissage de l’interaction utilisateur | Comprend des mécanismes d’apprentissage robustes, améliorant les réponses au fil du temps en fonction des interactions passées des utilisateurs. | Pas assez de données disponibles | |
Erreur d’apprentissage | Présente la capacité de reconnaître, de corriger et d’apprendre de ses propres erreurs. | Pas assez de données disponibles |
Génération de contenu
Créativité | Fait preuve de créativité pour générer des réponses diverses, intéressantes et contextuellement pertinentes. | Pas assez de données disponibles | |
Exactitude du contenu | Produit un contenu précis, factuellement correct et pertinent pour la requête de l’utilisateur. | Pas assez de données disponibles |
IA générative
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles | |
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles | |
Synthèse de texte en image | Permet de générer des images à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles |
