Avis et détails du produit de SentiSight.ai

SentiSight.ai est une plateforme en ligne qui peut être utilisée pour l'étiquetage d'images et pour le développement d'applications de reconnaissance d'images basées sur l'IA. Elle a deux objectifs principaux : le premier est de rendre la tâche d'annotation d'images aussi pratique et efficace que possible, même pour de grands projets avec de nombreuses personnes travaillant sur l'étiquetage d'images, et le second est de fournir une interface fluide et conviviale pour l'entraînement et le déploiement de modèles de réseaux neuronaux profonds. La capacité à effectuer ces deux tâches sur la même plateforme offre l'avantage de pouvoir étiqueter des images puis entraîner et améliorer les modèles de manière itérative. SentiSight.ai offre des fonctionnalités puissantes, telles que : Étiquetage d'images. Notre outil d'étiquetage permet d'ajouter des étiquettes de classification, des boîtes englobantes, des polygones, des points, des polylignes et des bitmaps. Les bitmaps peuvent être facilement convertis en polygones et vice versa. De plus, chaque objet étiqueté peut avoir plusieurs objets enfants, tels que des points clés ou des attributs. Les images étiquetées peuvent être directement utilisées pour l'entraînement de modèles sur la plateforme SentiSight.ai, ou elles peuvent être téléchargées et utilisées pour l'entraînement de modèles en interne. Outil d'étiquetage intelligent. Cet outil peut être utilisé pour augmenter considérablement la vitesse d'étiquetage des bitmaps. L'outil d'étiquetage intelligent permet aux utilisateurs de sélectionner quelques points au premier plan et à l'arrière-plan et de laisser l'IA extraire l'objet étiqueté. Projets d'étiquetage partagés et suivi du temps. Pour faciliter la gestion de grands projets d'annotation, SentiSight.ai permet de partager un projet entre plusieurs utilisateurs afin que plusieurs personnes puissent étiqueter des images dans le même projet. Le gestionnaire de projet peut rapidement filtrer et examiner les images étiquetées par un membre particulier du projet, suivre les progrès et le temps passé par chaque personne sur l'étiquetage, ainsi que gérer les rôles et les permissions des utilisateurs. Entraînement de modèles de classification. Ce type de modèle peut être utilisé pour identifier certains objets dans une image, tels qu'un chat ou un chien, mais sans spécifier leur emplacement. Ils peuvent également être entraînés pour identifier des concepts plus abstraits, tels que "été" ou "hiver". Entraînement de modèles de détection d'objets. Ce type de modèle peut être utilisé non seulement pour identifier un certain objet, mais aussi pour prédire son emplacement exact dans une image. Pour chaque objet prédit à l'intérieur de l'image, le modèle prédit également une boîte englobante rectangulaire qui indique l'emplacement de l'objet. Cela est très utile lorsque vous avez besoin de savoir non seulement ce qui se trouve à l'intérieur de l'image, mais aussi l'emplacement relatif et le nombre d'objets. Modèles en ligne et hors ligne (essai gratuit de 30 jours disponible). SentiSight.ai offre la possibilité d'utiliser vos modèles d'apprentissage profond à la fois en ligne et hors ligne. Les modèles en ligne peuvent être utilisés via l'API REST ou l'interface web. Ces deux options nécessitent une connexion Internet. Une autre option est de télécharger et d'utiliser le modèle de reconnaissance d'images hors ligne. Un modèle hors ligne peut être téléchargé en tant qu'essai gratuit de 30 jours après lequel l'utilisateur a la possibilité d'acheter une licence. Le prix de la licence dépend de la vitesse du modèle, et c'est un paiement unique. Modèles pré-entraînés. En plus de la possibilité de former vous-même des modèles de reconnaissance d'images, SentiSight.ai fournit également plusieurs modèles pré-entraînés qui peuvent être utilisés directement sans aucun entraînement supplémentaire. Ces modèles pré-entraînés peuvent être utilisés pour plusieurs tâches, telles que la modération de contenu, la classification de marchandises, les hashtags automatiques, le comptage de personnes et plus encore. Recherche de similarité d'images. C'est une autre fonctionnalité prête à l'emploi qui permet aux utilisateurs de télécharger une image et de trouver toutes les images similaires à cette requête dans leur ensemble de données. Elle permet également aux utilisateurs d'effectuer des recherches de similarité NvN dans leur ensemble de données où toutes les paires d'images similaires sont récupérées.