Avis et détails du produit ScyllaDB

La performance est vraiment impressionnante - nous constatons une latence beaucoup plus faible et un bien meilleur débit par rapport à ce que nous avions auparavant. Le fait qu'il soit compatible avec Cassandra a rendu notre migration assez fluide, et honnêtement, les améliorations de vitesse à elles seules ont justifié le changement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous a pris pas mal de temps pour nous y habituer, surtout en venant d'une configuration de base de données plus simple. La documentation est correcte mais semble parfois un peu insuffisante - nous avons passé beaucoup trop de temps à chercher des informations sur Google lors de notre déploiement initial. J'aimerais voir plus d'exemples pratiques et de conseils de dépannage pour les moments où les choses ne se passent pas comme prévu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la performance de ScyllaDB, surtout parce qu'elle est influencée par son indexation et le fait que toute la base de données est écrite en C++, ce qui sert de base pour un DB NoSQL plus rapide. C'est excellent pour stocker notre système ERP, surtout lorsque nous introduisons de nouvelles fonctionnalités et que nous ne sommes pas sûrs de la taille du schéma. Cette structure NoSQL à large colonne nous permet de stocker une large gamme de données. La performance est excellente comparée à MongoDB, et elle a une très faible latence. Nous avons constaté une diminution de la latence lors du débogage à travers le journal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que l'interface utilisateur de ScyllaDB est très minimaliste. Elle n'a pas d'intégration native pour les fonctions cloud comme MongoDB ou Firebase. De plus, le streaming en direct nécessite une configuration supplémentaire par rapport à Firebase. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans la blockchain, nous traitons une quantité massive de données de transaction. ScyllaDB gère les écritures et lectures à haute vitesse sans ralentissement pour stocker nos données transactionnelles de la chaîne Ethereum (ou d'autres blockchains) dans notre stockage local, simplement pour les rendre plus accessibles et plus rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour obtenir les meilleurs résultats possibles, vous devez comprendre comment modéliser correctement vos données (clés de partition et clés de clustering). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime ScyllaDB pour ses économies de coûts significatives et sa compatibilité avec Cassandra. La simplicité opérationnelle et l'écosystème robuste le rendent efficace à utiliser. J'apprécie la haute performance sur un nombre réduit de nœuds, ce qui réduit les coûts d'infrastructure grâce à l'optimisation du CPU et la capacité à travailler avec des clusters plus petits. Les fonctionnalités d'auto-ajustement et d'auto-optimisation aident à réduire la charge de travail manuelle des DBA. J'apprécie également la forte communauté et le support OEM, qui réduisent les risques de temps d'arrêt et facilitent l'adoption dans les environnements de production. De plus, j'ai trouvé l'installation initiale très facile, surtout avec les services gérés, et le processus est familier pour les utilisateurs de Cassandra mais simplifié pour les nouveaux utilisateurs, notamment avec les scripts d'optimisation automatisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage autour de l'architecture shard-per-core et de l'optimisation est abrupte pour les nouveaux membres de l'équipe qui ne sont pas familiers avec elle. L'intégration de la surveillance et le SDK pour développeurs sont encore en retard par rapport à d'autres bases de données comme Cassandra. Bien que la pile de surveillance native de ScyllaDB avec Prometheus et Grafana fonctionne bien, elle nécessite une configuration et un paramétrage manuels par rapport aux services de bases de données gérés comme Azure et AWS, et l'utilisation d'outils d'observabilité populaires comme New Relic ou DataDog avec des modèles d'alerte préconstruits pour les échecs courants serait bien meilleure que d'avoir à écrire de nombreuses requêtes dans Prometheus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore la façon dont la communauté ScyllaDB est en train de monter en ce moment. J'aime aussi le fait qu'ils aient un coût plus bas, surtout en tant que startup ou petite organisation où nous sommes très stricts sur les coûts et attendons beaucoup plus de fonctionnalités des systèmes de base de données. La configuration initiale de ScyllaDB a été très facile pour moi. La documentation est excellente à consulter, et j'ai simplement créé un cluster et l'ai déployé sur ScyllaDB Cloud facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce moment, c'est une simple implémentation de base de données que j'ai réalisée, et nous devons encore migrer. Nous avons les données de sauvegarde de Supabase, et nous devons encore les implémenter sur ScyllaDB. Donc, je pense que j'aurais besoin de temps pour donner une meilleure réponse à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'architecture axée sur la performance de ScyllaDB et sa compatibilité avec les outils existants de Cassandra, ce qui la rend efficace et évolutive. Son accent sur l'efficacité et l'évolutivité se démarque comme des forces clés pour moi. J'apprécie la façon dont elle permet de réutiliser des API et des flux de travail familiers sans changements majeurs lors des évaluations. C'est excellent pour évaluer les disparités du système, en garantissant une faible latence et un comportement prévisible. Son utilisation efficace du matériel sous-jacent et sa facilité d'intégration dans des architectures de données distribuées nécessitant de croître tout en maintenant des performances constantes la rendent précieuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une idée pourrait être la courbe d'apprentissage initiale, surtout pour les personnes qui sont nouvelles dans les concepts de base de données distribuée ou d'optimisation des performances. Certaines configurations pourraient nécessiter un peu de travail à ce sujet. Et établir des directives plus claires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez ScyllaDB, c'est sa performance et son efficacité. Il gère un très haut débit avec une faible latence, ce qui est crucial pour les charges de travail en temps réel et à grande échelle. J'apprécie également qu'il reste compatible avec l'écosystème Cassandra, permettant ainsi aux équipes de l'adopter sans changements majeurs. La manière dont il utilise efficacement les ressources matérielles simplifie considérablement les opérations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je trouve difficile avec ScyllaDB est la courbe d'apprentissage lorsqu'il s'agit de l'optimiser et de l'exploiter à grande échelle. Bien qu'il offre de bonnes performances, les équipes doivent encore avoir une bonne compréhension des systèmes distribués pour en tirer le meilleur parti. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise ScyllaDB pour construire des systèmes backend haute performance qui nécessitent de grands volumes de données avec une très faible latence. J'apprécie sa performance et sa latence, car il peut traiter un grand nombre d'opérations de lecture et d'écriture tout en maintenant un temps de réponse rapide. J'aime aussi sa capacité à évoluer facilement. De plus, il est évolutif et compatible avec les API d'Apache Cassandra, ce qui facilite grandement l'intégration avec les outils et systèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose qui pourrait être améliorée dans ScyllaDB est la complexité de l'installation initiale. Pour les débutants, la configuration et l'optimisation du cluster peuvent prendre du temps et nécessitent des connaissances préalables. Des outils et une configuration plus conviviaux et simplifiés, des réponses plus claires pour les scénarios de déploiement courants, et des options de configuration automatisées pourraient aider les développeurs à démarrer plus facilement. Je pense que des guides plus conviviaux pourraient rendre le processus beaucoup plus facile pour les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la performance impressionnante et l'efficacité de ScyllaDB, offrant une latence très faible même sous des charges de travail lourdes. Son excellente utilisation du matériel disponible nous permet de gérer de grands ensembles de données avec moins de nœuds, ce qui aide à réduire les coûts opérationnels. La compatibilité transparente avec Apache Cassandra est également un grand avantage, car elle facilite l'adoption tout en nous permettant de bénéficier d'améliorations significatives en termes de performance et de scalabilité. J'apprécie la façon dont elle nous permet de garder nos API réactives et nos services stables lors des pics de trafic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un domaine qui pourrait être amélioré dans ScyllaDB est la courbe d'apprentissage opérationnelle. Bien qu'il fonctionne extrêmement bien une fois correctement configuré, le réglage et la gestion des clusters peuvent nécessiter une solide connaissance des systèmes distribués. Certains outils de l'écosystème et la documentation sont également moins matures par rapport à Apache Cassandra, donc le dépannage ou les configurations avancées peuvent demander un effort supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ScyllaDB offre une latence extrêmement faible et un débit élevé à grande échelle, ce qui aide à maintenir des performances prévisibles même sous une charge lourde. Son architecture de partition par cœur et sa planification d'E/S efficace lui permettent d'exploiter pleinement le matériel moderne sans réglage constant, ce qui peut réduire le nombre de nœuds dont nous avons besoin. J'apprécie également qu'il soit en grande partie compatible avec Cassandra tout en étant beaucoup plus rapide, vous obtenez donc un modèle de données et un écosystème familiers, avec de meilleures latences de queue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ScyllaDB présente toujours une courbe d'apprentissage, en particulier en ce qui concerne la modélisation des données et la planification de la capacité. Si vous vous trompez dans le modèle ou l'infrastructure sous-jacente, les performances peuvent se dégrader rapidement. Il suppose également que vous disposez d'un matériel solide et que vous faites des choix judicieux en matière de stockage et de mémoire, il est donc moins tolérant que des bases de données plus simples. Pour cette raison, il peut sembler excessif pour des charges de travail plus petites ou plus génériques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.