Explorez les meilleures alternatives à SAS Event Stream Processing pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. Logiciel de traitement de flux d'événements est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Fiable, De haute qualité avec transformation des donnéesetpersonnalisationetgestion des utilisateurs, des rôles et des accès. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à SAS Event Stream Processing comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à SAS Event Stream Processing est Aiven for Apache Kafka. D'autres applications similaires à SAS Event Stream Processing sont Tray.aietApache KafkaetConfluentetIBM StreamSets. Les alternatives à SAS Event Stream Processing peuvent être trouvées dans Logiciel de traitement de flux d'événements mais peuvent également être présentes dans Logiciel iPaaS ou Outils ETL.
Aiven pour Apache Kafka est une plateforme de streaming entièrement gérée, déployable dans le cloud de votre choix. Intégrez-le dans vos flux de travail existants en un clic, automatisez les tâches banales et concentrez-vous sur le développement de vos applications principales.
WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.
Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.
Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il prend en charge Java, Scala et Python. Spark Streaming récupère à la fois le travail perdu et l'état de l'opérateur (par exemple, les fenêtres glissantes) dès le départ, sans code supplémentaire de votre part.
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