RocketML Avantages et Inconvénients

Le système informatique réduit considérablement le temps et le coût (de plus de 50 %) pour les tâches d'apprentissage automatique en utilisant des méthodes d'optimisation avancées, des algorithmes distribués et des modèles préconstruits, permettant aux data scientists d'accélérer le développement d'applications avec un support multi-cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La création d'une application d'apprentissage automatique sur RocketML pourrait encore nécessiter une intégration complexe de pipelines, ce qui peut être difficile avant la production finale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

When creating an LLM specific to the healthcare domain, we used HPC for accelerated deep learning because we found it both cheaper and easier. It worked well with our open source model and integrated well with the frameworks that we were using. The documentation and support was to our satisfaction. We used the services over a year. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The cost was the only differentiator that we felt could have been more competitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai découvert que RocketML excelle en rapidité, évolutivité et facilité d'utilisation, ce qui le rend idéal pour gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes rapidement. Nous n'avons rencontré aucun problème car il s'est intégré de manière transparente aux pipelines de données existants et a pris en charge plusieurs cadres d'apprentissage automatique. J'ai adoré les fonctionnalités automatisées, la sécurité robuste et les modèles rentables qui améliorent la productivité et la prise de décision.

Avec une interface conviviale et un fort soutien communautaire, RocketML a offert une plateforme complète, flexible et efficace pour les praticiens de l'apprentissage automatique qui ne sont peut-être pas des experts (pour les fonctionnalités non avancées). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Personnellement, j'ai trouvé que les inconvénients de RocketML incluaient des coûts élevés, surtout pour une utilisation intensive, et une courbe d'apprentissage abrupte pour les fonctionnalités avancées telles que la configuration des clusters tiers. Il nécessitait des ressources informatiques importantes, ce qui était coûteux et sous-utilisé (nous avons trouvé la facturation assez peu flexible). Des défis d'intégration peuvent survenir avec des outils moins courants, et les fonctionnalités automatisées pourraient limiter la personnalisation pour certains utilisateurs. Dans l'ensemble, ces facteurs ont contribué à conseiller ma direction de s'éloigner de RocketML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cet IA travaille avec votre entreprise, aidant à simplifier et à rendre plus efficaces des tâches telles que l'étiquetage, ainsi que l'analyse de données qui vous aidera à prendre de meilleures décisions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il faut du temps à cette IA pour en apprendre davantage sur votre entreprise, donc vous devez avoir une connaissance préalable sur la façon de regrouper les informations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.