Top 10 Alternatives et concurrents de RocketML Sparse Logistic Regression

Explorez les meilleures alternatives à RocketML Sparse Logistic Regression pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. Logiciel d'analyse statistique est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Puissant, gain de temps avec génération de texteetrésumé du texte. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à RocketML Sparse Logistic Regression comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à RocketML Sparse Logistic Regression est IBM SPSS Statistics. D'autres applications similaires à RocketML Sparse Logistic Regression sont PositetSAS ViyaetSpotfireetJMP. Les alternatives à RocketML Sparse Logistic Regression peuvent être trouvées dans Logiciel d'analyse statistique mais peuvent également être présentes dans Plateformes d'analyse ou Outils de visualisation de données.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à RocketML Sparse Logistic Regression

  • IBM SPSS Statistics
  • Posit
  • SAS Viya

Top 10 Alternatives à RocketML Sparse Logistic Regression récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment RocketML Sparse Logistic Regression se compare à la concurrence et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    #1
  1. IBM SPSS Statistics

    Par IBM
    (889)4.2 sur 5
  2. IBM SPSS Statistics est une famille intégrée de produits qui couvre l'ensemble du processus analytique, de la planification à la collecte de données, à l'analyse, au reporting et au déploiement.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #2
  3. Posit

    Par Posit
    (554)4.5 sur 5
  4. En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #3
  5. SAS Viya

    (412)4.3 sur 5
  6. En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #4
  7. Spotfire

    (356)4.2 sur 5
  8. Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #5
  9. JMP

    (209)4.5 sur 5
  10. JMP combine des statistiques puissantes avec des graphiques dynamiques, en mémoire et sur le bureau. Son paradigme interactif et visuel permet à JMP de révéler des insights impossibles à obtenir à partir de tableaux de chiffres bruts ou de graphiques statiques.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #6
  11. SAS Enterprise Miner

    (192)4.2 sur 5
  12. SAS Enterprise Miner est un logiciel qui fournit des informations permettant de prendre de meilleures décisions, il rationalise le processus de data mining pour développer rapidement des modèles, comprendre les relations clés et trouver les motifs les plus importants.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #7
  13. Minitab Statistical Software

    (191)4.6 sur 5
  14. Minitab Statistical Software est un logiciel statistique de premier plan utilisé pour l'amélioration de la qualité et l'éducation en statistiques dans le monde entier.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #8
  15. Stata

    (164)4.3 sur 5
  16. Rapide. Précis. Facile à utiliser. Stata est un logiciel complet et intégré qui répond à tous vos besoins en science des données : manipulation de données, visualisation, statistiques et rapports automatisés.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #9
  17. OriginPro

    (124)4.7 sur 5
  18. Origin est un logiciel de traçage et d'analyse de données de premier plan dans l'industrie pour les scientifiques et les ingénieurs. Origin est utilisé par plus de 500 000 clients enregistrés dans plus de 6 000 entreprises, 6 500 collèges et universités, et 3 000 agences gouvernementales et laboratoires de recherche, dans le monde entier. Nos utilisateurs comptent sur Origin pour importer, tracer, explorer, analyser et interpréter leurs données. Origin fournit des outils pour des opérations répétées telles que le traçage par lots et l'analyse par lots, le tout sans avoir besoin d'apprendre un langage de programmation.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :
    #10
  19. eviews

    (124)4.2 sur 5
  20. EViews offre aux chercheurs universitaires, aux entreprises, aux agences gouvernementales et aux étudiants un accès à des outils statistiques, de prévision et de modélisation via une interface orientée objet.

    Catégories en commun avec RocketML Sparse Logistic Regression :