Avis et détails du produit de RDFox

RDFox est une base de données de graphes sémantiques "efficace et performante", Oxford Semantic Technologies comprend clairement quelles sont les priorités clés pour quiconque souhaite déployer une base de données en production : elle doit être rapide, fiable et prévisible. Beaucoup de leurs concurrents se concentrent sur l'ajout de plus en plus de fonctionnalités (souvent propriétaires) en oubliant (un peu) ces trois priorités clés.

RDFox a une conception radicalement différente des autres bases de données de graphes sémantiques dans le sens où il s'agit d'une base de données "en mémoire" (avec un support complet des transactions ACID), ce qui signifie qu'elle est extrêmement rapide (de nombreuses requêtes LUBM sont plus de 1000 fois plus rapides que le concurrent le plus proche), mais cela signifie également qu'elle nécessite vraiment beaucoup de mémoire pour les grands ensembles de données.

Heureusement, si vous construisiez un Enterprise Knowledge Graph (EKG) selon les 10 principes de l'EKGF (voir https://ekgf.org/principles), vous n'auriez pas besoin d'avoir tous vos ensembles de données dans une seule instance de base de données et pourriez librement évoluer horizontalement. RDFox vous permettrait de prendre en charge des cas d'utilisation en temps réel comme le calcul de risque avant transaction ou d'autres cas d'utilisation avancés utilisant de nombreux ensembles de données complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas encore de support pour le clustering. Je crois que cette fonctionnalité arrive bientôt cependant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like the following features of RDFox:

1. server- datastore archtiecutre

2. multi-threading and sophisticated indexing

3. flexible rule language with negation and aggregation

4. fast incremental updates

5. explanation of inferences

6. monitoring rule evalaution process Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Some further improvements:

1. rule mangement: rule editor, dependency graph,

2. rule2sparql translation (at least for basic structure), which will help to debug the rules using SPARQL queries.

3. datastore priority configation

4. SPARQL console can return the total number of rows. Supporting the shortcut key (crl+/) for commenting on the SPARQL queries. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le moteur de raisonnement incrémental. À part cela - j'aime pouvoir créer un script de démarrage pour automatiser l'initialisation, et le studio de visualisation. J'ai chargé des ensembles de données assez volumineux et RDFox reste très rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation a été peu claire à certains moments. Cependant, mes questions ont toujours reçu une réponse rapide (et la documentation a été mise à jour après cela). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Requêtes SPARQL haute performance et raisonnement Datalog même avec de grands ensembles de données. Moteur SHACL en magasin facile à utiliser. Nous intégrons notre plateforme logicielle et développons des cas d'utilisation de recommandation en temps réel, rendus possibles grâce au raisonnement incrémental rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je serais reconnaissant pour la mise à jour SPARQL pour l'interface utilisateur Web. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.