Meilleures alternatives à QuestDB les mieux notées
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QuestDB répond à nos besoins. Nous traitons et analysons de grands ensembles de données sur la croissance cellulaire avec des mesures au fil du temps, souvent sous forme de fichiers CSV. Cette base de données basée sur des séries temporelles correspond très bien à notre cas d'utilisation. En l'important dans une base de données SQL, les développeurs peuvent rapidement mettre en œuvre un moyen pratique et connu pour obtenir des statistiques à partir des sélections effectuées dans le front-end.
Nous avons hâte d'intégrer les données en streaming provenant des mesures dans la base de données à un moment ultérieur, mais nous n'en sommes pas encore là. Nous savons que c'est possible dans cette configuration.
De plus, le canal Slack est convivial, et le contact direct avec les développeurs est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai rien de grand à me plaindre, mais s'il faut se plaindre de quelque chose, il y a eu une mise à niveau non rétrocompatible. Cela a été corrigé de notre côté mais inattendu de la part du développement de produit habituellement très stable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Dans mon organisation, nous avions besoin de construire un système d'analyse en temps réel pour les flux OTT et pour cela, nous avions besoin d'une base de données de séries temporelles solide. Initialement, nous utilisions Elasticsearch, mais une fois que nous devions évoluer, nous avons constamment rencontré des problèmes de latence. Nous avions donc besoin d'une base de données de séries temporelles capable de gérer une charge de milliards de lignes chaque jour. Nous avons décidé d'essayer Timescale DB et là aussi, nous avons rencontré plusieurs problèmes de latence. Puis nous avons découvert QuestDB et cela a été un véritable changement pour nous. Après une analyse initiale, nous avons constaté que QuestDB est plus performant que Timescale et Elasticsearch, nous avons donc décidé de lui donner une chance. Notre cas d'utilisation était d'ingérer 3 millions de lignes par seconde et QuestDB a pu gérer cette charge facilement. Nous utilisons QuestDB depuis 2022 maintenant et nous n'avons jamais cherché une autre base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous utilisons QuestDB depuis deux ans et n'avons rencontré aucun problème jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Le déploiement et les processus de mise à niveau simples. La capacité de gérer des données dynamiques avec des variables/capteurs variables par ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'absence d'un format compressé pour l'exportation ou pour le retour de grands ensembles de résultats. Étant donné les développements récents avec le support parquet ajouté, je suppose que cette situation pourrait bientôt changer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Byond QuestDB being *incredibly fast*, it's also a joy to use. And more importantly, it's not a pain to use. Other DBs require more ongoing maintenance, troubleshooting, etc. QuestDB truly is a "set it & forget it", trustworthy DB that shines in production workloads.
The inbuilt SQL extensions and curated dialect make writing QuestDB SQL fast, fun, and powerful. The inbult REST support, in addition to the InfluxDB Line Protocol & PG Wire connection methods allow the user to select the best tool for the job.
Being open source, the deployment flexibility is fantastic. The QuestDB team regularly meets with us to ensure we're satisfied, and they regularly ship impactful features.
QuestDB is my definitive go-to for all timeseries needs! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The QuestDB web console UI is helpful for adhoc exploration, but does not currently have a means of organizing / saving queries, so it gets messy fast. Additionally, some BI solutions (like PowerBI) or downstream applications can't connect to QuestDB's flavor of PG Wire, so we've had to go through the REST API in these cases. Fortunately, the QuestDB team is on it and anticipates delivering a fix to that soon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I had invested a lot of time prototyping a project with another time-series database and was finding a lot of pain points. I decided to give QuestDB a go, and the transition process was really easy and most of the issues I had with the other DB simply went away. Additionally, I gained valuable time when my application starts and has to read current state from the DB... QuestDB delivered my data in half the time the other DB did. I also like the SQL syntax - it's just one less new thing I need to pick up when starting with QuestDB. The free/open source version is great for my purposes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Documentation is pretty good, but I would like to see some more around best practices, particularly with how to design a schema that is optimal for my needs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Nous avions ce cas d'utilisation d'analytique en temps réel et nous cherchions partout la bonne base de données de séries temporelles avec des performances éclairs. Nous sommes tombés sur une annonce sur Google mentionnant QuestDB comme une meilleure alternative.
Nous avons parcouru leur blog approfondi comparant les deux architectures de bases de données et nous avons compris que les gains étaient à la hausse.
Après les tests, cela s'est avéré être un excellent choix. Nous avons commencé à l'utiliser de manière intensive et avons constaté qu'il tenait ses promesses.
Une autre chose que nous avons appréciée est leur communauté ouverte sur Slack toujours prête à aider avec tout problème que nous pourrions avoir. Un grand PLUS à mes yeux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné que c'est une offre plus récente par rapport aux autres bases de données, elle a ses points faibles. Comme des problèmes aléatoires de "table suspendue" avec des vérifications de santé ne se mettant pas à jour correctement nécessitant des redémarrages manuels, et d'autres petits accrocs.
Ils prennent régulièrement en compte les retours pour améliorer leur base de données et leurs clients, comme récemment ils ont effectué une mise à niveau de TCP à TCP sur HTTP sur tous leurs clients pour rectifier notre problème mentionné ci-dessus.
Dans l'ensemble, je dirais que bien que ce soit une alternative plus récente, elle évolue rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We recently evaluated several options for storing high frequency historical market data. Our initial choice was TimescaleDB because we use Postgres however it was simply not fast enough for our use case. Eventually we found QuestDB and though it was missing a few 'nice to have' features, it more than delivered on speed and ease of use.
Their support team has also been great with helping us out whenever we need it, certainly one of the best support experiences from any of the services we have enterprise contracts with. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It's not quite as feature rich as other options, specifically we are very much looking forward to materialised view support! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Our project have been using Solr as a statistics data storage for years. It was not a right decision because Solr is not good solution for realtime data processing. The best approach in our case is a time series database. Using such DB in embedded mode was another important requirement. There are a lot of competitors in this market, but QuestDB was the only one who offers embedded mode. So we gave a chance to QuestDB and never regreted.
It`s great to see the rapid evolution of QuestDB. The developers team constantly introduces new features, improvements and bug fixes.
Also want to note an excellent support. The ability to ask a question directly to developers and get answer in Slack channel is a really cool. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Actually the embedded mode chapter looks to be the smallest part of documentation. It would be nice to add some best practice advices and code examples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Very responsive and co-operative support from developers/community.
- Helpful features already up and running from various versions, many more to come in the future!
- Clear roadmap that clarifies what we can expect and when.
- Loads of tools to intergrate with. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Current data storage feature consumes more storage, however the upcoming parquet file format shall reduce it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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QuestDB se distingue comme une base de données de séries temporelles haute performance qui s'intègre parfaitement à notre plateforme de télémétrie pour les énergies renouvelables. Sa vitesse d'ingestion exceptionnelle, capable de traiter des millions de lignes par seconde, s'aligne parfaitement avec les données à haute vélocité de nos capteurs. Les extensions SQL et de séries temporelles offrent une expérience conviviale pour les développeurs, rendant simple la création de requêtes complexes pour l'analyse en temps réel. De plus, sa compatibilité avec Grafana nous permet de visualiser sans effort les tendances des données, les enregistrements historiques et les données des capteurs, fournissant des informations précieuses sur nos opérations. La nature open-source de QuestDB, associée à ses fonctionnalités de niveau entreprise comme le contrôle d'accès basé sur les rôles et les zones de disponibilité multiples, offre à la fois flexibilité et fiabilité, garantissant que nos données sont non seulement accessibles mais aussi sécurisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que QuestDB offre de nombreux avantages, sa documentation et sa courbe d'apprentissage peuvent poser des défis pour les nouveaux utilisateurs non familiers avec les bases de données de séries temporelles. Naviguer à travers ses fonctionnalités avancées et optimiser les requêtes pour une performance maximale peut nécessiter un peu plus d'effort initial et d'exploration. De plus, bien que la communauté et le support de QuestDB soient en croissance, l'écosystème n'est pas aussi vaste que celui de certaines autres bases de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
QuestDB is extremely performant. Both with data ingest and querying the performance is unmatched. It is reliable and fast enough for any financial application you might need it for. It is easy to set up and get started with right away with a local database and you are off running. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
QuestDB is still working on maturing in some aspects. The documentation is lacking in a few areas. There are also no hosted options for QuestDB so you have to host yourself. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.