Top 10 Alternatives et concurrents de QuasarDB

Top 10 Alternatives à QuasarDB récemment évaluées par la communauté G2

#1

Epsilon3
Par Epsilon3
(251)4.2 sur 5
Logiciel pour les procédures d'ingénierie, de test et opérationnelles complexes. Chez Epsilon3, nous modernisons les missions spatiales et l'ingénierie complexe ainsi que les tests en construisant la norme industrielle du logiciel opérationnel. Nous sommes une équipe de leaders en ingénierie et en design de Northrop, Google et SpaceX, où nous avons dirigé les opérations de première main pour amener des astronautes américains à l'ISS. Les outils de mission actuels sont négligés dans le cycle de vie d'un programme, créant de l'inefficacité, des erreurs et des coûts supplémentaires au cours d'un projet. Epsilon3 équipe les opérateurs avec les meilleurs outils possibles tout au long du cycle de vie d'un projet, ce qui se traduit par une efficacité et une convivialité 10 fois supérieures.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#2

InfluxDB
Par InfluxData
(100)4.4 sur 5
InfluxDB est la base de données de séries temporelles open source.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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Sponsorisé
QuestDB
(34)4.8 sur 5
QuestDB est la base de données open-source de séries temporelles à la croissance la plus rapide, offrant une ingestion extrêmement rapide et un débit élevé ainsi que des requêtes SQL dynamiques à faible latence. Nous atteignons des performances élevées grâce à un modèle de stockage orienté colonne, une exécution vectorielle parallélisée, des instructions SIMD et des techniques à faible latence. De plus, QuestDB est efficace en termes de matériel, avec une installation rapide et une efficacité opérationnelle. QuestDB implémente le SQL ANSI avec des extensions SQL natives pour les séries temporelles. Ces extensions SQL simplifient l'analyse, le filtrage et le sous-échantillonnage des données, ou la corrélation des données provenant de plusieurs sources à l'aide de jointures relationnelles et de séries temporelles.
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#3

Aerospike
Par Aerospike
(83)4.4 sur 5
Aerospike Database est un magasin clé-valeur et une base de données NoSQL en temps réel à haute performance (schéma flexible).
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#4

Prometheus
Par Prometheus Authors
(56)4.5 sur 5
Un système de surveillance de service open-source et une base de données de séries temporelles.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#5

CrateDB
Par CrateDB
(78)4.4 sur 5
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#6

Google Cloud BigTable
Par Google
(54)4.6 sur 5
Google Cloud Bigtable est un système de stockage distribué pour la gestion de données structurées, conçu pour évoluer à une très grande échelle : des pétaoctets de données répartis sur des milliers de serveurs standard.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#7

Amazon Timestream
Par Amazon Web Services (AWS)
(36)4.2 sur 5
Amazon Timestream est un service de base de données de séries temporelles rapide, évolutif et entièrement géré pour les applications IoT et opérationnelles qui facilite le stockage et l'analyse de billions d'événements par jour à un coût dix fois inférieur à celui des bases de données relationnelles. Alimentées par la montée des appareils IoT, des systèmes informatiques et des machines industrielles intelligentes, les données de séries temporelles, données qui mesurent comment les choses changent au fil du temps, sont l'un des types de données à la croissance la plus rapide.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#8

KX
Par KX
(48)4.7 sur 5
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
Essayer gratuitement
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#9

QuestDB
Par QuestDB
(34)4.8 sur 5
QuestDB est la base de données de séries temporelles open source la plus rapide sur le marché. Nous sommes une base de données de séries temporelles basée sur SQL conçue dès le départ pour fournir des données de séries temporelles plus rapidement.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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#10

Redis Cloud
Par Redis
(45)4.4 sur 5
Redis Cloud combine la puissance de Redis avec la commodité d'un service entièrement géré, offrant des performances ultra-rapides avec une latence de l'ordre de la milliseconde et des millions d'opérations par seconde. Redis Cloud s'adapte sans effort pour gérer n'importe quelle charge de travail, garantissant que vos applications restent rapides et réactives. Avec des fonctionnalités comme le classement automatique et des capacités avancées de requête et de recherche, Redis Cloud simplifie votre pile technologique tout en offrant des performances exceptionnelles. Notre haute disponibilité robuste, y compris un SLA de temps de disponibilité de 99,999 % leader dans l'industrie, garantit que vos données sont toujours sûres et accessibles, vous permettant de vous concentrer sur la création et le déploiement d'applications en toute confiance.
Catégories en commun avec QuasarDB :
• Bases de données de séries temporelles
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Sponsorisé
QuestDB
(34)4.8 sur 5
QuestDB est la base de données open-source de séries temporelles à la croissance la plus rapide, offrant une ingestion extrêmement rapide et un débit élevé ainsi que des requêtes SQL dynamiques à faible latence. Nous atteignons des performances élevées grâce à un modèle de stockage orienté colonne, une exécution vectorielle parallélisée, des instructions SIMD et des techniques à faible latence. De plus, QuestDB est efficace en termes de matériel, avec une installation rapide et une efficacité opérationnelle. QuestDB implémente le SQL ANSI avec des extensions SQL natives pour les séries temporelles. Ces extensions SQL simplifient l'analyse, le filtrage et le sous-échantillonnage des données, ou la corrélation des données provenant de plusieurs sources à l'aide de jointures relationnelles et de séries temporelles.
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