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Par Qdrant
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Avis et détails du produit de Qdrant

AM
SWE (Software Engineer)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

L'auto-hébergement de Qdrant sur un hôte est vraiment simple et ne prend pas beaucoup de temps à configurer ou à résoudre les problèmes. La documentation est également à jour. Je préfère l'installer en utilisant Docker pour éviter d'installer des dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

La courbe d'apprentissage initiale est élevée mais la documentation et les ressources compensent cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise principalement Qdrant pour les recherches et la création d'applications où j'ai besoin de stocker des vecteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Qdrant

Qu'est-ce que Qdrant?

Qdrant est la base de données vectorielle et le moteur de recherche open-source de pointe, haute performance et évolutif, essentiel pour construire la prochaine génération d'applications IA/ML. Qdrant est capable de gérer des milliards de vecteurs, prend en charge la correspondance d'objets sémantiquement complexes, et est implémenté en Rust pour la performance, la sécurité mémoire et l'échelle.

Détails de Qdrant
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Description du produit

Le moteur Qdrant est une base de données de recherche vectorielle open-source. Il se déploie en tant que service API fournissant une recherche des vecteurs de haute dimension les plus proches. Avec Qdrant, les embeddings ou les encodeurs de réseaux neuronaux peuvent être transformés en applications complètes pour la correspondance, la recherche, la recommandation, et bien plus encore.


Détails du vendeur
Vendeur
Qdrant
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Berlin, Berlin
Twitter
@qdrant_engine
10,510 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
86 employés sur LinkedIn®
Description

Qdrant is the leading, high-performance, scalable, open-source vector database and search engine, essential for building the next generation of AI/ML applications. Qdrant is able to handle billions of vectors, supports the matching of semantically complex objects, and is implemented in Rust for performance, memory safety, and scale.


MM
Aperçu fourni par:

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KJ
IT Administrator
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(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Dans notre organisation, nous avons développé une application RAG et avions besoin d'un moyen de stocker des embeddings. J'ai examiné de nombreux outils open-source comme Pinecone et Superduperdb. Qdrant a fonctionné le mieux. L'installation sur notre serveur a été très facile, et leur documentation est très détaillée. Je pense aussi que la recherche d'embeddings est plus précise que sur les autres plateformes que j'ai testées. Nous utilisons toujours Qdrant pour notre application RAG et en sommes satisfaits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Incapacité à effectuer des opérations complexes depuis l'interface utilisateur sans écrire de code/requête. Par exemple, si je veux supprimer toutes les collections ou les collections correspondant à un modèle de nom, ou même si je veux sélectionner plusieurs collections et les supprimer, cela n'est pas possible via l'interface utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

stockage et recherche d'embeddings pour les applications d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Giuseppe N.
GN
Founder
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Ce que je préfère chez Qdrant, c'est son efficacité dans l'indexation et la recherche de vecteurs à haute dimension. La facilité d'intégration avec les applications basées sur l'IA et la capacité à effectuer des requêtes de recherche sémantique sont des avantages majeurs. De plus, le support de plusieurs langages de programmation rend Qdrant polyvalent et accessible pour différentes équipes de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

L'un des rares inconvénients de Qdrant est que la courbe d'apprentissage initiale peut être abrupte pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données vectorielles. Bien que la documentation soit bien faite, des exemples pratiques supplémentaires ou des tutoriels vidéo seraient utiles pour faciliter le processus d'intégration des nouveaux utilisateurs. De plus, certaines fonctionnalités avancées nécessitent une configuration manuelle, ce qui pourrait ne pas être simple pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Qdrant a été inestimable dans notre pipeline d'analyse de données, où nous avions besoin d'un moyen efficace de gérer et de rechercher dans de grands ensembles d'embeddings de vecteurs. Cela a été particulièrement bénéfique dans notre système de recommandation pour un catalogue de produits diversifié. La capacité de Qdrant à traiter et à récupérer rapidement des articles similaires en fonction de la similarité des vecteurs nous a permis d'améliorer la pertinence et la personnalisation des recommandations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

LF
Account Executive
Manufacturing
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Qdrant est rapide et facilement évolutif, et je peux indexer et interroger des millions de vecteurs, essentiel pour mon travail sur la recherche d'images. Cela est vrai car c'est une application open-source, ce qui me permet de la modifier et de l'adapter à d'autres outils que j'utilise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Qdrant n'a pas de visualisations intégrées. Cela rend difficile de tirer des conclusions et de créer une visualisation des résultats de recherche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Qdrant a été utile en tant qu'outil d'indexation pour des données vectorielles de haute dimension comme les miennes. Dans cette mesure, il accélère le processus de recherche qui me permet de récupérer des images similaires pour l'analyse et un historique de recherche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rishi K.
RK
UIUX designer
Information Technology and Services
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

complètement gérer dans toutes les ressources, disponibles sur les plateformes AWS, Google et Azure, aide avec la technologie de recherche vectorielle Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

visualisation non intégrée, temps de recherche significativement plus lent dans le résultat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

la recherche de texte n'est pas suffisante, base de données vectorielle Qdrant pour trouver l'image similaire détecte les doublons, y compris l'image par description textuelle Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RE
Project Scheduler
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Je peux rapidement parcourir de grands volumes de vecteurs – c'est pertinent pour mon travail en IA sur la reconnaissance d'images. Puisqu'il s'agit d'un logiciel open-source, il peut être utilisé calmement et peut être modifié et intégré à mes systèmes existants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Qdrant n'a également pas de capacités de visualisation intégrées. En raison de ses fonctionnalités de base, je trouve difficile d'analyser et d'interpréter les résultats car aucun logiciel supplémentaire n'est installé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Qdrant a amélioré mes compétences pour organiser et interroger de grands ensembles de vecteurs. La rapidité et l'évolutivité signifient que je peux gérer un grand flux d'informations et progresser plus rapidement dans mes recherches. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

JA
HR Manager
Hospital & Health Care
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Dans la poursuite de mes recherches en IA, Qdrant peut accélérer le processus de recherche de données vectorielles à haute dimension. Les options et les paramètres me permettent de travailler sur des téraoctets de données et d'effectuer une recherche de similarité en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Qdrant ne vient pas avec des utilitaires graphiques qui peuvent fournir une visualisation des données. Cela pose un problème lorsqu'il s'agit d'interpréter les résultats récupérés, en particulier pour les ordres supérieurs de dimensions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Ils résolvent les problèmes dans le développement de l'IA - comment rechercher efficacement de grands ensembles de données vectorielles. Cela me permet à son tour d'interagir avec les données en termes de relations beaucoup plus rapidement, d'où la génération d'informations et la construction de modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Andrey L.
AL
Senior Full-Stack Developer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Un outil pour créer des collections de vecteurs et effectuer des opérations vectorielles. Il excelle dans les recherches de distance vectorielle, offre des fonctionnalités pratiques d'auto-complétion et inclut un niveau gratuit pour l'évaluation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Bien que l'interface soit assez simple, elle a encore des capacités limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Qdrant est une base de données vectorielle simple, mais sa capacité à évoluer reste une question ouverte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Akhil G.
AG
Freelancer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

des sources de données disparates facilitent la consolidation et l'analyse des données provenant de diverses sources, la mise à l'échelle des données, la qualité des données et la gouvernance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

L'apprentissage peut être assez difficile pour ceux qui ne sont pas familiers avec l'analyse de données avancée. Les plans tarifaires sont élevés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

nous pouvons unifier les données de différentes sources, avec son analyse des données clients, nous pouvons obtenir une vision claire du comportement des clients Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
UI
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

it is optimized for speed and scalability, capable of handling large datasets with high throughput. The engine uses state-of-the-art algorithms to ensure fast query responses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

High performance comes with high resource usage, which might be a consideration for smaller deployments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

The straightforward API and comprehensive documentation make it easy to set up and use, even for those new to vector search engines.Highly customizable to fit specific needs, including various distance metrics and index configurations.Provides high-precision results for nearest neighbor searches, crucial for applications needing exact matches. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DB
Senior Software Test Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
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Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Qdrant?

Qdrant est une base de données open source. Il permet d'effectuer de grandes requêtes sur une grande base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qdrant?

Il n'y a rien à ne pas aimer à propos de Qdrant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qdrant résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il crée une clé API Qdrant pour la base de données cloud afin d'effectuer plusieurs actions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.